写计划书时为估算和预测发愁?试试超简单、有效的区间估算法

导语:创业充满不确定性,成功的创业从某种意义上说就是消灭不确定性的过程。创业者要做各种各样的尝试和实验,以此获得注册率、转化率、付费用户数等确定的量化指标,但在此之前,他们往往需要先做出预估——充满了不确定因素。
显然,他们需要一种比“拍脑袋”和抛硬币更靠谱、更科学、更实用的预估方法。

预估区间,而非预估准确

大多数人不愿做出预估的原因在于他们认为预估必须准确。

这里提供另外一种由道格拉斯?哈伯德(Douglas Hubbard)发明的预估技巧。道格拉斯经过研究发现,预估是一种可以训练的技能,并且预估效果可以逐步得到提高。他的技巧是对数值区间进行预估而不是预估精确的数值。他用一套预估练习对此技巧进行了进一步阐释,我在自己的工作坊中亲自测试后发现它是有效的。

预估结果再不准,也胜过没有预估。

练习:波音747 飞机的翼展长度是多少

除非你身处航空业,不然当你看到这个问题时,很可能已经举手投降了。与其尝试给出确切的数字,不如将问题拆分为两部分:当置信水平为90% 时,求出上限,再用同样的方法求出其下限。

翼展长度可能小于6 米吗?

不可能,这明显太短了。

我们对此100% 确定。

那9 米呢?

持续增大这个数字,直到你没有把握再增大下去。你的目标是达到90%的确定性,并记下这个数字。然后重复相同的过程来寻找上限。

翼展长度可能大于152 米吗?

不可能,这明显太长了。

我们对此100% 确定。

那91 米呢?这是一个足球场的长度。

持续减小这个数字,直到你没有把握再减小下去。你的目标仍然是达到90%的确定性,并记下这个数字。

你做得怎么样?

正确答案是64 米。

当我在工作坊进行这项练习时,学生们一开始不知道答案,到最后预估值与正确答案的误差只有1.5 ~ 6 米。

声明:本文观点仅代表作者观点,不代表MBA智库立场。
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