无人机送快递、区块链追踪物流信息......智能物流“黑科技”你了解多少?

“拧不开瓶盖的姑娘却能分分钟手拆快递”,这话不仅是调侃,也是现实生活中的真实写照。网络上也纷纷涌现出“开箱”“拆快递”的直播或视频,浏览量也颇为可观,足见大家对于快递的执着与热情何止一般。

事实也确实如此:据统计,2017年中国快递业务量完成400.6亿件,占世界超40%的市场份额,总量上比美国、日本、欧盟加起来还多,业务量规模已连续4年位居世界第一。预计2018年中国快递业务量将完成490亿件,同比增长22.2%。

为了应对日益增长的快递数量,物流业也是使出浑身解数来寻求提高工作效率、提升服务水平的方法。无人机送快递、区块链追踪物流信息等高科技手段应运而生,而这些都只是智能物流的“冰山一角”。

说起智能物流,很多人可能觉得离自己太过遥远,且充满了高冷的“黑科技”,其实它就在我们的身边。

众所周知,物流是由运输储存装卸搬运包装配送信息处理等多环节所组成的。传统模式下往往需要很大程度地依赖人力来完成搬运、分拣配送等繁重工作。而现在,利用人工智能Artificial Intelligence, 简称AI)、大数据云计算等手段,就能通过自动导引小车Automated Guided Vehicle,简称AGV)、机械臂等设备来更高效、更快速地完成搬运、分拣和送达,从而大大提升工作效率。

听上去如此酷炫的智能物流,其实概念早在上世纪七十年代就诞生于人类的大脑中,但碍于所依托的AI技术和万互联的网络都还没有成型,因而早年也只有一个概念的雏形,并未真正实现。

近几年,随着AI的大热,大数据等技术的日趋成熟,终于为智能物流奠定了技术基础,这才催生出了更多智能化机器人。可以说智能物流是与AI技术一同成长、一同发展起来的。---Judy Bai

比如智能物流的重要组成部分——自动导引小车(Automated Guided Vehicle,简称AGV)主要就是依托AI技术而诞生的产物。它能根据行驶路径来完成仓储搬运,实现了“快递”到人,也降低了分拣货物错误率。

亚马逊 2012 年斥巨资收购 Kiva 机器人以来,2013年阿里成立了“菜鸟联盟”,2017年京东已拥有全球首个全流程无人仓……如今,智能物流如同初升的朝阳一般充满活力与希望,无论是国内外都尚且处于发展初期。

目前国内企业的情况如何?除了平时熟知的京东、阿里之外还有什么企业也在试图追赶智能化的步伐?根据BRecruit专业顾问的经验,以领域内核心的AGV为例,目前国内涉及此类研发的企业可大致分为以下三类:

通过上图,我们不难看出目前国内对于人才需求还是较大的,无论是大型企业还是创新企业都求贤若渴。那么,与之对应的人才市场现状又是怎样的呢?

1.人才稀少。

由于智能物流是一个全新的领域,所以几乎没有学历及工作经验是完全处于这个领域的候选人。目前主要的人才来源,

一部分是:来自传统机器人行业或在智能行业(如无人驾驶等)拥有算法经验的人才,虽然所处领域有所不同,但算法却是有相通之处的。

另一部分是:应届毕业生或 “海归”硕博。虽然实际的工作经验不足,但在算法方面的能力或天赋非常突出。

2.流动性大。

基于目前招聘企业的特征,初创型公司虽然较多,也能给到颇高的薪水,可公司本身却暗含风险资金链断裂、研发方向随意变更、机制不完善等因素导致候选人频繁“跳槽”,甚至以后不再考虑初创型企业。而外资和大型上市公司虽然具备良好的平台及系健全的福利机制,却偏向保守,也无法“放手”让员工自由发挥所学,这也会使候选人产生顾虑。

结合上述的企业现状和人才市场特征,正因所有企业都处于探索创新的阶段,对于人才的争夺才格外激烈。这背后的真正原因其实是:只有优秀人才能带来核心技术,帮助企业生产尖端产品从而在整个市场中抢占先机或一举制胜。---Anthony Cao

对于AGV乃至智能物流整个领域来说,这“核心技术”就是算法。我们平时戏称的“码农”——算法工程师,所写出的核心代码是足以决定机器人如何思考、如何运作的密钥,可以说算法是引领智能物流不断进步、突破的重中之重。而打破人们传统认知的是:最好、最牛的代码可能大多来自于二、三十岁的年轻工程师——这与他的工作年限长短可能并无多大关系。根据实际招聘情况来看:人工智能计算机技术相关专业的硕士应届毕业生,年薪一般可达20-30万。

如果放眼未来五年,BRecruit顾问认为:算法工程师(包含控制、视觉等方面)的职位将持续火热。而具备计算机科学、控制理论背景,人工智能、机器人研发的硕士及以上学历,拥有机器人赛事或相关项目经验的人才也是将来一段时间人才的主要力量。---Paul Cui

智能物流正值成长期,对于人才的需求也空前巨大,对于候选人来说也是一个转型的良机。机遇与挑战并存之下,牢牢把握机遇,发挥自己所长,才能搭上智能物流的“快车”,在未来共同推动企业进步,实现自身职业发展行业的双重突破。

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