如果有一种机器能把现金转换为搜索业务的增长，谷歌公司 (Google)的管理层早就在用了。但这种机器不存在，所以他们面临着一个艰难选择：是把现金还给股东，还是投资于增长速度更快但回报更低的业务？如果选择后者，最好的路线将是大举进入企业级运算领域。
很难想象有哪种业务的投资回报好过谷歌的搜索业务。这块业务经得起竞争，可伸可缩，需要的销售与服务支持也很有限。凭藉搜索业务，谷歌积累了一个265亿美元的庞大现金池。这笔钱要用于作为核心的搜索业务，根本就用不完。
谷歌的两难
正是由于谷歌的霸主地位，它的增长正在放慢。有一些小众市场和区域是可以渗入的，比如手机搜索和亚洲，但它最近退出中国的事件和推出一款手机的经历，证明搜索业务的进一步增长可能会来得比较缓慢。
而与此同时，谷歌的资产负债表看上去富得流油。从绝对数额来看，它的现金头寸大过其他任何一家科技公司；现金在整个公司企业价值中的比例，也达到了19%。谷歌现在正处于微软(Microsoft)六年前的处境，当时微软承认没有什么好办法来把账簿上积累的500多亿美元花出去，于是它就宣布了支付股息和回购股票的计划。
谷歌可以把这笔现金全部当成股息来支付，这样每股分红就有80多美元，但科技公司不喜欢分红。谷歌当前的收购活动也没有花出多少钱，2009年它产生了85亿美元的自由现金流，收购活动只花了1.08亿美元。
谷歌可以把钱用在其他什么地方呢？
企业级运算是再自然不过的答案。原因有二：一，谷歌已经讲明的目标是“整合全球信息”，而它虽然已经驾驭了互联网，但对公司防火 背后的那些数据还基本没有接触。二，企业就是有钱的地方。
谷歌已经有一个小规模、快增长的企业级业务，目的是把谷歌的消费产品──搜索、电子邮件、文档等等──推广到公司里面去。这条路线是很合理的，并利用谷歌的运算架构向客户提供基于网络的应用。
但从根本上来讲，这属于一条保守路线。它没有瞄准公司IT 预算里额度最大、利润率最高的项目。考虑到谷歌在搜索业务里取得的成就，它在企业数据收集、数据库设计、分析和数据储存方面可以如何作为呢？
现有数据中心公司贩卖的产品对于“结构化”数据来说很好用。所谓结构化数据，从本质上讲就是一些在简单的表格软件里面就填得下的数据。
但对于企业每天产生的大量非结构化数据，这些产品就不那么好对付了。任何拥有电子商务、社交网络或电信方面的公司，都会吐出大量非结构化信息，而将这类信息进行系统化，正是谷歌本来的工作。谷歌整合了史上规模最庞大的非结构化数据集合──互联网，所以不难想见，它的某些技术是可以转移给企业的。
瞄准企业级数据市场之所以合理，技术转移并不是唯一的理由。瞄准这个市场，还将使谷歌能够充分利用自己的分布式运算架构，来帮助客户为它们的内部数据中心瘦身。
换句话说，虽然谷歌一直在尝试争夺微软的地盘，如果和甲骨文(Orable)拼一拼，或许也是有道理的。
如果谷歌需要收购一些专业力量，来正式涉水企业数据中心，其实已经有大量未上市的创新型公司可以低价收购。比如Aster Data Systems、Greenplum Software和Vertica Systems，它们都是已经在非结构化数据方面展现出了实力的数据存储公司。
要拿到企业在数据方面的更多预算，谷歌将需要做一件它的管理层一直不肯做的事情：从一家研发、散布技术的纯产品公司，转型为一家亲自出手、一对一地帮助企业解决信息问题的公司。这将需要建立一支面向企业的庞大销售队伍，此外还要建立实施团队与支持团队。利润率和投资回报比不上谷歌的搜索业务，但这样做也可以重现增长并使资产负债表合理化。
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