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人工智能在很大程度上依赖于复杂机器学习算法的数据传输和计算。边缘计算建立了一个新时代的计算模式，将人工智能和机器学习转移到数据生成和计算实际发生的地方：网络边缘。边缘计算和人工智能的融合催生了一个新领域：边缘人工智能。 边缘人工智能可以提供更快的计算和洞察力、更好的数据安全性以及对持续运营的有效控制。因此，它可以提高支持人工智能的应用程序的性能，并降低运营成本。边缘人工智能还可以帮助人工智能克服与之相关的技术挑战。