AI（人工智能）离我们越来越近。7月4日，在百度AI开发者大会上，李彦宏现场宣布百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线。
“造车不是造PPT，百度吹的牛实现了！” 李彦宏兴奋之余不忘调侃一下曾经的PPT造车狂魔贾跃亭，金句频出，强调百度的AI战略在从现在到未来都会是重中之重。
据介绍，阿波龙是一款没有油门、也没有方向盘的全自动L4级无人驾驶小巴，随着量产下线，阿波龙的商业化也已经同步展开。未来，已经完成总装的阿波龙，将分批发往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂园、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。在日本，金龙还将与软银合作，将阿波龙用于一些核电站内部的人员接驳，或是东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。
阿波龙的大脑“昆仑”,造芯热背景下的里程碑产品
李彦宏重磅发布了由百度自主研发首款云端全功能AI芯片——“昆仑”。资料显示，“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，是中国AI芯片的又一里程碑。“昆仑”是迄今为止业内设计算力较高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），可高效地同时满足训练和推断的需求，除了常用深度学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
由于半导体产业的先发优势，对企业而言，造芯将不再受制于人。在AI技术的浪潮下，AI芯片作为底层基础，战略意义可以说不言而喻。布局AI，足见李彦宏的战略眼光。而从整个AI产业角度看，芯片并非一个孤立的硬件。它同时也要结合深度学习框架，以及AI应用生态，阿波龙应运而生。
无人车的前世今生
无人车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。不需要人类参与驾驶，无人车仅依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，就可以让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动操作机动车辆。换句话说就是没有方向盘、制动驱动踏板，其智慧“汽车大脑”可实时感知环境信息、高精地图数据，规划路径，预测车辆、行人行为意图，从而控制车辆行驶。
美国公路安全局（NHTSA）把自动驾驶技术界定为：
Level 0（无自动）
Level 1（个别功能自动）
Level 2（多种功能自动）
Level 3（受限自动驾驶）
Level 4（高自动化驾驶）
Level 5（完全自动驾驶）
在无人驾驶领域，有一个越来越热门的提议，叫做跳过L3，到了L4阶段，人类可以放弃对驾驶的控制，仅仅注意小部分关键数值。
李彦宏说2018年将是自动驾驶产品化元年，堪比当年T型车下线的历史节点。要说AI时代颠覆式创新，就是将汽车智能化模块化，操控汽车的是大量的程序代码。据说Apollo平台目前已经开放22W+行代码，比去年增长了6倍，代表了AI时代的真正速度！
据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到 2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。
无人车的发展，需要三个领域的关键进化：激光雷达、高精度地图、环境感知算法与设备。在商业化之前，能在这三个领域取得突破性进展，完成技术跳跃的平台显然可以在整个体系化市场里占据巨大优势。量产和商业化是驾驶升级的唯一目标。如果能够领先完成技术上的研发，显然在产业上游的占领能力将会非常扎实。
阿波龙的黑科技长相
通过视频我们了解到阿波龙车身长4.3米，宽2米，高2.7米，内部设计座位8个，可以容纳14人，无方向盘、无油门、无刹车踏板。车内只设置了乘客座椅和站位，座椅设置在车厢的前后中部。
在行驶的过程中，遇到行人过马路时，阿波龙会提前自动减速，徐缓刹车，弯道转弯平稳。阿波龙在行驶的过程也在不断的学习，有一定的机器学习能力。
百度将自己定位在平台企业。量产是Apollo3.0的重要关键词。根据百度公布的信息，Apollo3.0发布了三套自动驾驶解决方案：自主泊车（Valet Parking）、无人作业小车（MicroCar）、自动接驳巴士（MiniBus），目标是“帮助开发者及合作伙伴三个月内即可打造出属于自己的‘阿波龙’”。
目前，业界公认的比较完善的、易用性较强的自动驾驶技术就是特斯拉的AutoPilot 自动驾驶系统。特斯拉CEO埃隆·马斯克也在推特上透露，Autopilot第9版特斯拉软件将在今年8月推出，并能实现L5等级的自动驾驶。
在今年举办的CES国际消费电子展上，丰田也发布了旗下全新的e-Palette Concep概念车，展示了对未来自动驾驶出行的理解。e-Palette搭载了丰田开发的移动服务平台Mobility Service Platform，并依托丰田的高级自动驾驶系统Guardian，从而实现未来公众对自动、智能化出行的需求。
首先，金龙汽车是一家汽车生产商，整车制造是金龙汽车的强项，金龙汽车看好十年后的无人车市场——到2030年自动驾驶将会产生万亿元级的市场规模，而百度和金龙的作品阿波龙将会是这一目标市场的先行者。
据悉，7月3日，厦门金龙与日本软银旗下的SB Drive公司、百度日本公司签署了战略合作意向谅解备忘录，三方将相互合作，争取在2018年底或2019年初之前阿波龙小批量供应日本运营，并探索在日本构建以阿波龙为核心产品的无人驾驶运营平台。
无人车的挑战
先说问题，目前来看，自动驾驶车辆还没有准备好在无人工监管的情况下运作，现阶段的无人车并不具备自由上路的大环境。
《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）2014年8月发布的一份报告显示，谷歌研发的无人驾驶汽车运行依赖地图和详细的数据，这一前提大大限制了他们的上路范围。报告称，谷歌无人驾驶汽车无法在99%的美国公路上自动行驶。
没关系，罗马也不是一天建成的，无人车商用技术和环境未来会解决，在这之前，物流行业已经开始先行一步了。
无人车的机会
2017年中国电子商务市场规模已经接近25万亿，但是依旧保持着每年接近20%左右的增长，降低物流成本，提高物流效率刻不容缓，无人车就是一个很好的解决方案。目前应用“无人驾驶”的领域，主要集中在轨道交通、仓库物流上。
- 京东：无人机、无人车和无人仓，无人机配送在西安和宿迁已经实现常态化运营；无人车配送也在高校和园区试点。京东X事业部从2018年正在尝试大规模的推广"无人车"配送,并计划到2020年30%以上的订单由无人车提供配送服务
- 苏宁易购：发布了第一版上线的无人车配送
- 饿了么：已开展无人机和无人车配送试点
在无人车的世界里，打一场团战
业内普遍认为，无人驾驶汽车将会是汽车行业发展的趋势。根据《2017智能网联白皮书》测算，2017 我国汽车智能网联的市场规模为584亿美元，其中我国商用智能网联市场规模为210亿美元，预计2020年将分别达到1097亿美元和539亿美元，年复合增长率分别为23.4%和36.9%。
从硅谷到中国，从传统车企到互联网巨头，一场没有硝烟的无人车行业团战早已拉开序幕。
2017年11月，谷歌旗下的Waymo宣布其无人车已经达到Level 4 水平，并成功在亚利桑那州实现无人操作上路。此次成功也意味着L4自动驾驶的商业化之路正在开启。而Tesla、福特、奔驰、宝马等汽车业巨头也加速展开无人驾驶技术的研发。
研发无人驾驶的企业可以分为6种：平台——谷歌Waymo、百度阿波罗；核心硬件芯片供应商——英特尔、NVIDIA；传统车企——比如宝马、丰田；新能源汽车——Tesla；车辆零部件制造商——博世；系统解决方案提供者——Mobileye。
鉴于产业链的长度和深度，独立完成无人驾驶是现阶段任何企业都做不到的，优势互补、技术整合和数据共享才有可能成功。扬长避短，无人车领域的玩家似乎都在寻求伙伴抗衡竞争对手。于是，百度匹配上了金龙。
在NVIDIA在台北举办的一次会议上发言时，首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示：“在不超过4年时间里将有完全无人驾驶汽车上路，完全自动驾驶汽车成为主流需要的时间，取决于其他因素。” NVIDIA与包括特斯拉、Uber、百度和大众汽车等在内的汽车制造商、科技公司和汽车供应商都达成了合作。
在自动驾驶领域，宝马已拥有超过10年的研发经验，积累了大量突破性关键技术。2016年，宝马集团与英特尔以及Mobileye建立起行业第一个开放式的自动驾驶研发平台。同年，宝马中国首次在成都指定的高速公路上，在有安全驾驶员的监控下，实景演示了第三级高度自动驾驶。去年，宝马中国在杭州实景演示了第4级完全自动驾驶。今年四月，宝马集团自动驾驶研发中心的正式启用，将为最终实现无人驾驶（第5级自动驾驶）提供全方位支持。
如果Waymo的时间线是正确的，自动驾驶汽车将在2020年前改变城市生活。Waymo公司宣布他们将从捷豹公司购买2万辆电动自动驾驶汽车，用于该公司即将推出的打车服务。
全力以赴All in AI战略布局
前瞻性的战略布局为百度在AI时代抢得了先机，阿波龙量产，这一次百度笑到了AT前面。百度在“互联网+无人驾驶”中，携手零部件厂商、整车制造商、出行服务商，以及相关政府部门、协会等产业链上的企业、组织，正在构建“智慧出行”和“智能制造”的生态，即建立智能汽车制造、出行服务、智慧城市等与智慧出行相关的全方位产业生态。这一步棋，即便是陆奇去职也堪称妙手。后移动互联网时代，百度高举“All in AI”的战略，而这个战略不仅会让百度股价未来可期，同时也会让百度重新跻身一线巨头。
- 文：郁伟
- 来源：世界经理人
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