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早报|黄金税收新规发布;申通完成对丹鸟收购交割;萝卜快跑全球覆盖22个城市

早,今天是2025年11月4日,MBA智库早报来了!

1、黄金税收新规发布,饰品消费直接影响较小

近日,财政部国家税务总局发布《关于黄金关税政策的公告》,明确黄金有关税收政策,并自2025年11月1日起实施,执行至2027年12月31日。政策对个人黄金投资渠道选择以及黄金饰品消费是否会产生影响,成为市场关注的焦点。北京金诉律师事务所主任王玉臣表示,政策主要针对投资黄金交易,而黄金饰品是消费品,因此政策对消费者购买黄金饰品的直接影响较小。不过,如果投资性黄金需求交易所集中,非交易所黄金原料供给减少,则可能推高金饰生产成本,间接影响终端售价。(证券时报

2、申通完成对丹鸟收购交割

11月3日电申通快递今日发布公告称,已完成对浙江丹鸟物流科技有限公司的收购交割及工商登记手续。此前的7月25日,申通快递宣布,拟以现金方式收购丹鸟100%股权,交易对价为3.62亿元。丹鸟是菜鸟旗下业务之一的菜鸟速递运营主体,已在全国范围内构建起较为成熟的网络,提供半日达/次晨达、送货上门等高确定性履约服务。(每日经济新闻

3、美团正式上线LongCat App,可体验语音通话等新功能

11月3日,LongCat-Flash-Omni正式发布并开源,LongCat官方App同步上线公测。目前,新App已支持联网搜索、语音通话等功能,视频通话等功能会稍后上线;Web端则增加图片、文件上传和语音通话等功能。

据介绍,LongCat-Flash-Omni以LongCat-Flash系列的高效架构设计为基础(Shortcut-Connected MoE,含零计算专家),集成了高效多模态感知模块与语音重建模块,在总参数 5600 亿(激活参数 270 亿)的庞大参数规模下,仍实现低延迟的实时音视频交互能力,为开发者的多模态应用场景提供了更高效的技术选择。(澎湃新闻

4、腾讯在海南成立阅漫网络科技公司

天眼查工商信息显示,近日,海南阅漫网络科技有限公司成立,法定代表人为杨沾,注册资本100万元人民币经营范围网络文化经营、广播电视节目制作经营、电视剧发行、电影发行、音像制品制作、第二类增值电信业务、互联网信息服务人工智能硬件销售、动漫游戏开发等。股东信息显示,该公司由腾讯旗下海南阅海信技术有限公司全资持股。(每日经济新闻

5、晨光文具与人民教育出版社正式达成战略合作

11月2日,晨光文具与人民教育出版社正式达成战略合作,并推出联名文具文创产品。据了解,双方将围绕教材教学需求不断优化,再到共同探索以学生发展为中心的综合解决方案,涵盖教学内容、方法及辅助学具的全方位升级。(36氪)

6、萝卜快跑:全球覆盖城市达22个,周单量超25万单

随着萝卜快跑在北京、上海、武汉、深圳、香港、迪拜、阿布扎比等城市的规模化部署,萝卜快跑目前的全球覆盖城市数量已经达到22座。 据萝卜快跑相关人士透露,截至10月31日,萝卜快跑每周订单量超25万单,且100%为全无人订单。从累计服务单量来看,萝卜快跑全球订单超过1700万单。(36氪)

7、苹果AI入华计划再延期,研发过程面临技术瓶颈

马克·古尔曼在其Power On时事通讯中透露,苹果原计划于2025年中在中国市场推出的AI功能“Apple Intelligence”,至今仍未兑现,且发布时间再次延期。古尔曼指出,Apple Intelligence整体研发过程面临技术难题,包括工程问题与模型性能不佳等,而在中国的部署则更为复杂。据古尔曼透露,苹果曾计划通过本地化合作推进项目,但目前尚未取得实质性进展。(财联社)

8、谷歌母公司Alphabet拟发行至少30亿欧元债券,为AI扩张计划融资

谷歌母公司Alphabet正重返欧洲债务市场,通过分档发行方式筹集资金,以支持其在人工智能和云基础设施领域创纪录的资本支出。这是该公司今年第二次进军欧元债券市场。据报道,Alphabet正在推介六档以欧元计价的基准债券,期限从3年到39年不等,发行总额预计至少达30亿欧元(约合35亿美元)。(财联社)

9、奥特曼OpenAI收入远超130亿美元

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在播客中表示出对公司收入预测的乐观,并称他将抓住机会反击批评者。被问到OpenAI如何能在年收入仅130亿美元的情况下做超万亿美元的财务承诺时,奥特曼说“我们的实际营收远超这个数字”。近几周OpenAI相继宣布与英伟达博通甲骨文企业达成大规模人工智能基础设施合作。

10、微软CEO纳德拉:人工智能行业面临的问题并非算力过剩 而是电力

微软CEO萨提亚·纳德拉Satya Nadella)在与OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)日前共同接受采访时表示,当前人工智能行业面临的问题并非算力过剩,而是缺乏足够的电力来支撑所有GPU运行。“说到底,我们现在面临的最大问题并不是算力过剩,而是电力——也就是能否在靠近电源的地方足够快地建成基础设施。如果你做不到这一点,你可能就会有一堆芯片放在仓库里却无法启用。事实上,这正是我现在遇到的问题。并不是芯片供应短缺,而是我没有足够的‘机房外壳’来插上这些设备。”(科创板日报)


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