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知识图谱(Mapping Knowledge Domain) 知识图谱是指对大量科学文献新信息,借助于统计学、图论、计算机技术等手段,以可视化的方式来展示科学学科体系的内在结构、学科特点、研究前沿等信息的一种计量学方法。 知识图谱,也称为科学知识图谱,它通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考。科学知识图谱描述的对象主要包括科学技术活动中从事知识生产的人、作为知识载体的论文、期刊、显性或者可编码化的知识,以及科学研究过程。其基本原理是基于文献单元(科学家、引文、机构、关键词、期刊等)的相似度分析,根据各种数学和统计学的原理来绘制科学知识图谱。科学知识图谱已经历了从二维图表、三维构型(3DCN)、多维尺度图谱(MDSM)、社会网络分析图谱(SNAM)、自组织映射图谱(SOM)、寻径网络图谱(PFNET)等几个发展阶段。