如何写出一份高质量又适用的财务分析报告!?

  财务分析报告企业财务主管以实际的财务资料为依据,系统地研究分析企业财务运作的应用文书。相信每一位写过财务分析报告的财务人士都清楚,财务分析是一项非常复杂的工作需要分析人员倾注大量的时间和精力。

  然而,从事财务分析的专业人员经常抱怨,自己殚精竭虑撰写出来的“详细而专业”的分析报告,却常常得不到领导的重视,其他部门的管理者也无人关心。

  抱怨领导不懂财务或不重视财务是一个容易找到的口,但这于事无补。与其归咎于外,不如反求诸己。

  下面来学习一下如何写出一份高质量又适用的财务分析报告。

一、首先,我们要清楚财务分析报告应该涵盖哪些内容?

  传统的财务分析报告往往把信息披露的重点放在存货机器设备实物资产方面,其局限性已日益显现。其实,企业财务分析报告应重点披露如下信息

  1.衍生金融工具所产生的收益风险

  财务分析报告要对可能会引起企业未来财务状况盈利能力发生剧变的诸如期货期权等衍生金融工具的风险加以披露,并明确各利益相关者权利和义务,否则极有可能导致财务报告的使用者在投资信贷方面的决策失误。

  2.人力资源信息

  要很好地解决人力资源信息的披露问题,不仅要深入研究人力资源计量的方法和理论,还要涉及人力资本的确认,以及由此而产生的利益分配等问题,这虽有一定难度,但是却不容忽视。

  3.股东权益稀释

  由于金融创新所产生的权益交换证券的种类增多和日渐普及,致使股东经济利益来源更多地表现在股份市价差异。上市公司股票账面值往往与股票的市场价值存在着较大差异,这给公司经营者提供了通过权益交换方式来增加利润的机会。只有将股东权益稀释方面的信息作为重点披露,才能较好地保护利益相关者合法权益。

  4.企业全面收益

  企业须重点披露全面收益,其原因主要有以下两点:第一,我国的一些企业,尤其是老企业,持有资产的现实价值会计账面资产价值有很大差异,这种差异是一种预期损益,将它揭示出来可以更全面真实地反映企业的收益状况,有利于投资者和信贷人的决策。第二,能够有效遏制企业操纵利润或粉饰业绩。

  5.对公司未来价值预测

  要尽可能多的披露与企业未来价值预测相关的一些信息,诸如企业投资材料成本升降、产品市场占有率、新产品开发等方面的企业内部条件和外部环境的信息,从而为财务报告的使用者预测企业未来价值趋势提供有用的信息服务

  6.企业对社会的贡献

  第一,货币资本的支配力相对减弱,人力、知识资本的贡献比例日趋增长,财务报告要为这些信息的使用者服务;第二,政治经济民主化的发展趋势,要求向货币资本的支配者公布企业对社会的贡献额及其分配;第三,公布企业对社会的真实贡献额,有利于协调各方面的关系,从而在化解利益分配中的矛盾、增加利益创造中的合力等方面产生积极影响;第四,政府管理部门了解企业对社会的真实贡献,有助于科学地制订宏观调控措施,促进经济发展

  7.环境对企业的影响

  主要表现在如下两个方面:一是环境本身对企业生存和发展的影响;二是因环境而引起的社会变化对企业生存和发展造成的影响。如果企业受环境的影响无法持续经营,基于持续经营基础上的会计信息也就毫无意义。而且,了解因环境因素而产生的诸如治理污染的成本、负债资产价值贬值以及其他环境风险损失等影响企业发展方面的信息,可以为债权人投资者管理者等做出正确决策提供依据。

二、财务分析报告的基本要素

  财务分析报告一般包含五个方面内容:提要,说明,分析,评价,建议。这就是通常所谓的“五段式”。具体分析如下:

  第一部分提要段,即概括公司综合情况,让财务报告接受者对财务分析说明有一个总括的认识

  第二部分说明段,是对公司运营财务现状的介绍。要求文字表述恰当、数据引用准确。对经济指标进行说明时可适当运用绝对数、比较数及复合指标数。特别要关注公司当前运作上的重心,如公司正进行新产品的投产、市场开发,对重要事项要单独反映。具体可助一些财务分析软件,比如对应收、应付、销售情况等数据进行同比环比等分析。

  第三部分分析段,是对公司的经营情况进行分析研究。在说明问题的同时还要分析问题,寻找问题的原因和症结,以达到解决问题的目的。财务分析一定要有理有据,要细化分解各项指标。比较含糊和笼统的数据要善于运用表格、图示,突出表达分析的内容。分析问题一定要善于抓住当前要点,多反映公司经营焦点和易于忽视的问题。

  第四部分评价段。作出财务说明和分析后,对于经营情况、财务状况盈利业绩,应该从财务角度给予公正、客观的评价和预测财务评价不能运用似是而非,可进可退,左右摇摆等不负责任的语言,评价要从正面和负面两方面进行,评价既可以单独分段进行,也可以将评价内容穿插在说明部分和分析部分。

  第五部分建议段。即财务人员在对经营运作、投资决策进行分析后形成的意见和看法,特别是对运作过程中存在的问题所提出的改进建议。建议要具体化,最好有一套切实可行的方案。

三、财务分析离不开数据,下面贴几个实用数据网站:

  1. http://www.investing.com/

  一个专门帮经纪商广告的独立金融数据网站,有中文版,数据很全很方便。

  可以用这个网站查各种金融产品的报价,外汇债券商品金融期货股指期货掉期合约等等,作为数据支持很好。

  2. MarketWatch - Stock Market Quotes, Business News, Financial News

  WSJ旗下专做Stock的网站,查数据不错。

  网站推荐来源:知乎, 作者:张浩达

  基本数据这里都有,点Financial那个tab就能看到这个公司年报三大表,分析上主要看看EPSEBITDA就行了,如果是入门的话。

  学会用数据说话也很重要,多多再推荐两个可以学习如何表现数据的网站:

  1.网易数读

  2.搜狐数字之道

四、撰写财务分析报告前应做好的几项工作

  1.建立资料数据库。可以财务分析软件来取得相关的分析数据,因为在财务分析软件下这些分析数据是很容易得到的。

  2.关注重要事项。财务人员对经营运行、财务状况中的重大变动事项要勤于做笔录,记载事项发生的时间、计划预算责任人及发生变化的各影响因素。

  3.关注经营运行。做分析报告前最好和老板有一次沟通,了解他真实的需求是什么,不然没有他想要的信息,再多的表格和数据指标都没用。要结合公司实际情况,从财务的角度分析实际业务,找出变量及原因,并用适当的词汇提出建议。也要多和其他部门沟通,从员工中得到一些信息,通过数字加以证实,明白每个数字背后的意义,并加深对企业相关业务的理解。

  一项分析方案如果事前各部门讨论充分,并征得一致同意,运转起来问题不会很大。难在经常有临时或暂时性决策导致你的分析也是临时或暂时的——难免偏东偏西。今日看似有高度的分析,或许就是导致来日灾难的源头。所以,实际是分析预算当前执行阶段的合理性,即目前行动是否有实际性着陆点。

  4.定期收集报表。财务人员除收集会计核算方面的数据之外,还应要求公司各相关部门(生产采购市场等)及时提交可利用的其他报表,对这些报表要认真审阅,及时发现问题,多思考、多研究。

  5.岗位分析。大多数企业财务分析工作往往由财务经理来完成,但报告材料要靠每个岗位财务人员提供。因此,要求所有财务人员对本职工作养成分析的习惯,这样既可以提升个人素质,也有利于各岗位之间相互鉴经验。只有做到每一个岗位都发现问题、分析问题,才能编写出内容全面、有深度的财务分析报告

五、财务分析报告编写的步骤及方法

  1.报告分析目的

  首先要明确阅读对象,阅读对象不同内容也有所不同,对象要有针对性。写这个报告的灵魂:分析工作要达到什么目的,整个工作要围绕目的展开。

  2.制定分析方案

  首先要明确范围,也就是你合并所有企业,其次要开始搜集资料,搜集资料的方法;再次确定分析方法;最后人员分工,写哪部分确定下来,并确定工作进度。

  3.收集整理分析资料

  这要求大家平时积累,积累信息对分析工作有重大意义,你信息越多,写出材料就越好,不仅对数据进行搜集,还要对环境数据(非财务数据,国家宏观政策,部制定并出台的相关政策)也要进行宇史集。‍‍

  4.选择合理的分析方法

  (1)定性、量分析方法:现在流行定量分析方法,因为用数据说话有说服力,另外定性分析的方法也要使用,当你不能使用定量,用定性。

  (2)绝对数相对数比较,绝对数就是当期与比较期的数差额,相对数百分比。横向比较:和本地区同行业(情况类似)比价:纵向比较,不同年度比较,注意口径应一致。

  (3)财务比率分析方法:反映经济效益情况:如净资产收益率总资产报酬率主营业务利润率成本费用利润率等。

  反映资金周转情况:总资产周转率流动资产周转率存货周转率应收账款周转率j反映尝债能力:资产负债率流动比率速动比率、获利倍数等。‍‍

  (4)结构分析法:

  投资率资本形成总额/支出法GDP)x 1000消费率最终消费/支出法GDP)x 1000

  (5)速度分析法:比上年同期、比基期环比发展速度=(报告期水平/基期水平)x1006增长速度=(报告期水平一基期水平)/基期水平x1000x=发展速度一1平均增长速度=报告期水平/基期水平开Ni欠根号减1=平均发展速度一1

  (6)边际分析法:

  例如这个比率:

  国有企业上交税金对当其财政收入增长的贡献率=当期国有企业上交税金增加额I当期财政收人增加额只1000

  (7)模型分析法:利用数学模型经济运行的内在规律、发展趋势进行分析和预测

  (8)进入分析起草阶段:分析结束开始起草报告。分析中应注意的几个问题:文字表格、缺乏逻辑性、不注意阅读对象、为了分析而分析、缺乏客观性、不注意数据口径、人云亦云。

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