收：企业的收入
企业开具的销售发票、货物的进出、资金的流入以及电费的支出等都将成为大数据比对企业收入真实性、正常性、合法性的重要依据。
比如：你企业是否存在少记销售收入的异常疑点，可以由系统通过以下公式来推算
按照“期初库存+本期购进-期末库存=本期销售成本”的原理，企业在一定期限内理论上的销售收入应该大于“期初库存+本期购进-期末库存”的金额（因为收入中含有进销差价或称毛利）
如企业结转的销售成本（或申报的销售收入）小于此金额，则企业可能存在少记销售收入的可能。
支：企业的成本费用
企业认证抵扣的进项发票将会最直接的体现出你的进货明细、费用明细情况，包括当期办公费多少？招待费多少？住宿费多少？加油费多少？会务费多少？等等。
你还一直在进货买东西为了图便宜而不要进项发票吗？
你还敢通过人为计提费用而迟迟未来费用发票吗？
存：企业的库存明细
比如：
你的企业只有销售、却一直没有购进，大数据就会比对出存货为负数异常；
你的企业只有购进，却一直没有销售，大数据就会比对出存货占比过大异常；
自然而然大数据监控平台的库存分析就会出现进销不一致。
往：企业的往来账户
比如：
你的企业是否存在货物销售了，收入不入账而隐匿在往来账户中达到少交税款目的？
你的企业是否存在取得虚开的进项票而不动用资金，只是支付开票手续费，导致货款长期虚假挂账？
因此：
对于企业当期新增应收账款大于收入80%、应收账款长期为负数、当期新增应付账款大于收入80%、预收账款减少但未记收入、预收账款占销售收入20%以上、当期新增其他应收款大于销售收入80%等等异常金税三期系统将会重点监控。
利：企业的利润
比如：
你是否存在利润表中的利润总额与企业所得税申报表中的利润总额不一致的问题？
你是否存在为了达到少交企业所得税而人为虚减利润的情况？
大数据已经通过比对你的每一笔收入、支出、费用，已经随时核算出来了你的利润情况，只需要定期与你月初上传报送的利润表核对既可。
税：企业应纳的税金
比如：
你是否存在期末存货与留底税金不匹配的情况？
你是否存在缴纳了地税的附加税费但与国税增值税比对不一致的情况？
你是否存在企业所得税贡献率异常？
大数据将会重点企业的实现增值税与毛利不匹配、存在“理论少缴税款”现象、增值税一般纳税人税负变动异常、增值税超低税负企业、所得税超低贡献率企业、理论多抵进项税金等等异常问题。
提 醒
随着防伪开票系统的不断升级，以及编码开票、普票也要填制税号等一系列新政的推出，发票的轨迹将成为大数据监控企业异常的重要来源，越来越多的涉税信息也将被融合到金税三期系统中，企业的真实面目也逐渐被全方位展现；
企业只有真实的取得进项、真实的开具销项，才可以最大限度降低涉税风险；
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