从职能到智能,未来HR的华丽转身

数字化时代,HR工作将会是一个“越坚持,越轻松;越细致,越精准”的过程,只有将坚持不懈和追求细节完美结合起来,HR方可能实现从职能到智能的华丽转身。

身为IT人才光辉国际资深IT经理崔景双 Liquid对HR业务也有着深刻洞见,尤其是企业数字化转型。今天,让我们来看看他是怎么看待数字化的力量给HR带来的机遇和挑战。

2007年乔帮主初代iPhone发布,真正让高性能的终端小型化开始进入消费市场,如今云端大数据,到由此形成并已经燎原的各种O2O知识付费新零售体系,AR2.0,五物联网人工智能, 我们必须承认,技术的飞速发展,正在让各种不可能转变成可能,一个飞越的时代就在我们面前。

“工欲善其事,必先利其器”,作为一名人力资源从业者,在互联网时代,人工智能兴起的浪潮中,如何用互联网思维去考虑传统HR的事务性工作?如何利用大数据管理,将现有资源价值最大化? 如何用人工智能提供人才信息,帮助管理者做出更快更好的决策

HR实现数字化转型的本质

在人类的心理学研究史上有一个著名的“库伯学习圈”理论,其认为人类学习的过程由“实践——具体经验——反思观察——抽象概念化”这四个阶段构成,即通过实践行动产生经验,再通过反思将经验总结为理论概念化,随后通过实践行为再次获得新的经验。而前段时间的热点话题 ——“机器学习”,也正是沿用着类似的学习闭环:数据运算(行动)、数据积累(经验)、数据分析(反思)、数据建模(理论)。

正是基于机器学习的发展,HR才有机会真正实现数字化转型:将员工的行为数据化并进行精准数据采集,把采集到的数据放到企业云数据库中形成大数据,通过数据分析、建模并为HR提供针对性建议。

基于对员工行为的精准分析及预测,HR可以快速打造出个性化的360度员工呵护式体验方案,更有效的激励员工并管理绩效结果。由此,HR也将成为管理者信赖的智囊团队,而不仅仅只扮演招聘培训,付薪等一些职能工作的角色。

HR实现数字化的关键因素

员工行为数据化是转型成功的关键因素之一。

任何员工从候选人到离开公司,整个过程中会发生很多行为:入职时投递简历渠道;多久得到HR的电话面试;各种测评结果;面试考官的面试记录等等,以及入职后的各类培训发展项目的参与情况和结果跟踪,绩效评估频次和结果,员工对企业、部门及领导满意度,甚至考勤记录,职业发展期待,工作意愿等等都是数据因子。

而这些数据往往零散的散落在各个角落,如果我们能细致地将所有数据进行记录并优化整合,那高质量数据及其内在联系的深挖将引领HR实现人才管理的智能化,为企业带来高附加值

譬如通过大数据管理AI智能,预测人才流失的高风险人群、快速判断人才补位的最佳途径、预测人才培养投资回报率、精准招聘渠道分析 、员工个性化激励方案设计等等。这里举两个例子:

A:员工离职预测: 张华可能会离职,下家可能是哪些竞争对手,离职原因可能是什么, 下家薪资可能开多少,我们可以通过什么手段在多大概率上留下他,面谈该怎么谈等等。

B:组织能力分析:目前企业想要实现高绩效的最大能力缺失创新能力,最佳的培养路径是什么?哪些员工应该优先考虑参加?培训后可能实现多少能力提升?业务上可能带来多少潜在增长,为什么?

HR转型成功之道

要使人力资源的作用发挥到最大,在大数据的收集和管理上,有哪些事项是需要注意的呢?

  • 建立核心模块数据

HR管理模块众多,从战略规划招聘、培训、绩效、薪酬员工关系企业文化等等,锁定核心模块上的关键数据因子并获取尽可能多的云端数据是重点工作之一。

只要核心模块,数据获取渠道建好,就能源源不断的流入数据,创立可覆盖所有模块的HR智能大脑。

  • 关键数据交叉建模

利用HR现有的数据,一方面建立规范统一的数据收集口径,另一方面进行关联分析

例如,请假记录和员工满意度之间的相关性分析, 绩效结果和360度得分的显著性分析等。要知道,大数据管理的妙处所在就是在于将看似不相干的数据进行关联分析,通过基本统计方法,加以创造性思考,从而揭示数据之间的相关性。而这一相关性为HR提供智能化服务创造了可能。

  • 坚持做好每个细节

不积跬步无以至千里,珍惜每一个数据采集的机会,从官微到官网,从入职到离职,只有持续跟踪,收集和分析员工的相关数据,才有可能实现HR智能化的未来。

当坚持不懈和追求细节完美结合起来之后, 你会发现HR的工作将会是一个“越坚持,越轻松;越细致,越精准”的过程。

当然,在数据采集过程中也务必要遵循企业信息安全政策或者员工隐私政策,如不明确可以向相关机构进行咨询。


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