数据分析必备的6大实用模型:5W2H、SWOT、AARRR、漏斗模型......

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100个数据分析常用指标和术语.doc

数据分析相关概念多且杂,容易搞混。为了便于区分,盘点一下数据分析常用的术语解释

按照以下三类进行汇总。
1、互联网常用名词解释
2、统计学名词解释
3、数据分析名词解释

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数据分析必会的六大实用模型.doc

掌握数据分析方法有一条好的捷径——套用分析模型,对新手来说几乎是百试百灵,只要掌握了下面几个分析模型,基本上可以应对工作中的所有业务分析场景。
1.AARRR模型
2.5W2H模型
3.SWOT模型
4.漏斗模型
5.PEST模型
6.4P模型理论

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数据分析之数据预处理、分析建模、可视化.pdf

1. 数据分析思维导图
2. 数据类型 :结构化与非结构化数据 , 定性与定量数据截面数据时间序列数据
3. 数据来源
4. 数据预处理方法:数据清洗数据集成, 数据规约数据变换
5. 数据分析模型对比分析,漏斗分析,留存分析,A/B 测试用户行为路径分析,用户分群,用户画像
6. 数据分析方法:描述性统计分析,假设检验信度分析方差分析相关分析回归分析聚类分析判别分析主成分分析与因子分析,时间序列分析
7. 数据可视化:常见数据可视化图表,常用数据可视化工具

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大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例.pdf

本文力图从企业运营管理的角度,梳理出发掘大数据价值的 一般规律:
一是以数据驱动决策,主要通过提高预测概率,来提高决策成功率
二是以数据驱动的流程,主要是形成营销闭环战略,提高销售漏斗转化率
三是以数据驱动的产品在产品设计阶段,强调个性化;在产品运营阶段,则强调迭代式创新
企业公司案例包括:亚马逊谷歌Ebay中国移动沃尔玛、百合网等。

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16种常用的数据分析方法汇总.doc

16种常用的数据分析方法:描述性统计假设检验信度分析、列联表分析、相关分析方差分析回归分析聚类分析判别分析主成分分析、因子分析、生存分析、时间序列分析典型相关分析、R0C分析、其他分析方法。

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入行数据分析要学啥?——数据分析知识图谱.doc

思维导图与文字说明,介绍一个数据分析人应该具备哪些基本素质?有哪些职业要求?同时也讲述了数据分析的一些常用指标和术语,有哪些数据分析的类型,数据分析有什么作用,以及我们做数据分析有哪些主要流程

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数据分析必须清楚的3个概念:指标+维度+序列.doc

指标与维度是数据分析中最常用到的术语,它们是非常基础的,但是又很重要,经常有朋友没有搞清楚它们之间的关系,只有掌握理解了,我们的数据分析工作开展就就容易多了。

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数据分析常用6种分析思路.doc

SEMMA范式
1.Sample数据抽样保证数据的效度信度
2.Explore,数据特征探索及预处理,e.g. 看数据的分布情况、对数据进行标准化等;
3.Modefy,明确问题、模型选择、方案调整;
4.Model,执行建模方案;
5.Assess,结果评估(准确性、稳定性、是否符合业务预期、效益如何);

CRISP-DM
1.商业理解:确定业务目标,评估现有资源,确定分析目标,制定解决方案;
2.数据理解:数据采集,探索分析,数据质量验证;
3.数据准备:筛选数据,数据清洗整合数据,变量衍生;
4.建立模型:模型选择,检验设计,模型建立,结果评估;
5.模型评估:分析结果和业务目标匹配度确认,检查1-4步的执行过程,确定下一步行动;
6.结果部署:规划部署方案、监控和维护方案,输出项目报告项目复盘
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常见的6种数据分析思路,涉及具体的业务场景还要结合业务特点适当变通。精通方法,深入业务,勤于实践,多加总结,最终就能踏上描述-->解释-->预测-->控制步步高升的数据分析师精进之路。

完整专题,点击查看→提升你的数据思维,避免数据分析沦为形式

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