不是所有人都具备胜任力模型的相关知识，也不是所有人都了解胜任力模型的价值。因此，模型宣导中对胜任力模型进行全面介绍，可以促进他人对胜任力模型的理解，增加对模型的接受程度，从而确保模型的有效应用。
在胜任力模型完成后，我们则需要考虑模型的应用问题。尽管我们觉得模型已经能够解决企业的问题，满足企业的需求，但是，模型的应用能否成功还需要依靠其他人的认可和支持。为了获取认可和支持，我们在模型应用前还需进行一些宣导过程，以便为模型的应用铺垫道路。
本文将对胜任力模型在宣导过程中的一些关键步骤进行介绍。
第一，寻找关键人
在胜任力模型的项目中，有一些人会对项目的结果产生重要的影响，我们需要识别出这些关键人物，预测他们的态度，并制定相应的应对措施。这些关键人一方面是那些能够影响项目决策的人，他们的态度对项目的重要不言而喻；另一方面，关键人还包括那些受项目影响的人，这些人的作用容易被忽视，但是，在实际中，他们的作用不可小视。
我们在寻找到关键人后，需要对他们的态度和行为进行预测。在预测时，我们可以站在对方的角度思考两个问题，“胜任力模型应用对企业或者对部门有什么影响？”，“胜任力模型对个人有什么影响”。如果关键人认为胜任力模型总体作用的判断，很大程度上会影响到他们的行为。据此，我们可以将关键人简单分为三类。
第一类是支持者，这一类关键人对胜任力模型是非常认可并愿意使用的，不仅如此，他们还会使用自身的影响力去帮助我们获得更多的支持。第二类是反对者，这一类关键人对胜任力模型不认可，通过行为不支持胜任力模型项目，比如在前期模型的构建中，找出各种理由推脱，不愿意参与模型构建的讨论中。明确的反对的关键人并不是最麻烦的，“明支持、暗反对”的关键人有时会对项目产生破坏性的作用。他们在胜任力模型的应用阶段，采取手段阻挠模型的应用，但我们还不知道，没有及时采取应对措施，影响项目的实施效果。第三类是中立者，这一类关键人不会阻挠项目进程，但也不会给予项目有利的支持。
对关键人进行分类不是最终目的，我们还要寻找中立者和反对者不能够支持项目的原因，将尽可能的中立者发展成为支持者，将反对者的数量尽可能降到最低。在我们过去的项目经验中，有三种原因是比较常见的。一种是对胜任力模型的价值持怀疑态度，一种是担心改变自己的行为，还有一种是会增加自己的工作负担。其实，这三类问题的产生原因对于胜任力模型理解不够全面深入有关，因此模型宣导是非常有必要的。
第二，明确宣导内容
具体的宣导内容应当依据企业的现实情况和模型的应用，但是，以下三个问题是模型宣导中必须回答的。
第一，为什么要构建胜任力模型？这个问题是为了明确胜任力模型的价值。
第二，怎么构建的胜任力模型？这个问题是为了表明胜任力模型的科学有效。
第三，胜任力模型怎么应用？这个问题是问了说明胜任力模型的价值是如何实现的。
上述上三个问题，其实又回到了我们构建胜任力模型之初考虑的问题。经过模型的构建过程，我们对胜任力模型的理解也不断加深，甚至会有一些新的价值点出现，这会帮助我们的宣导更有说服力。上述问题，可以参考前面章节的相关内容。
第三，选择适当的宣导形式
通常采用的宣导形式有以下几种：
1、会议。这种会议一般需要企业的高层领导出席参加，向与会者释放出“领导重视和支持”这样的信号。不过，这种会议一般只能起到引起各方重视的作用，难以对胜任力模型进行深入的讲解。
2、培训。培训不仅可以对胜任力模型进行全面介绍，还可以在培训师与学员的互动中，发现一些潜在问题，从而及时化解问题。
3、文件。我们在撰写模型终稿时，已经形成了大量的书面材料，如胜任力模型手册、胜任力模型管理手册、胜任力模型宣导手册。但是，这些书面材料往往是一些技术材料，不便于阅读，并且有些内容需要保密，我们在宣导时对其中的内容进行修改，制定出适应宣导用的文件。由于技术性的资料学术性较强，阅读起来较为枯燥，也不容易被理解，我们建议可以制作一些案例集，将胜任力模型的标准以案例和故事的形式表现出来。下表为针对“实践创新”这个指标的案例样例。
第四，制定可行的宣导计划
胜任力模型的宣导工作是应用的关键性铺垫，我们要在这一阶段发现可能阻碍模型应用的问题，并尽可能将这些问题消除在萌芽阶段。一个详细有效的宣导行动计划是必不可少的。这个计划可以包括以下内容：
第一，关于关键人。
关键人是谁？他们可能的态度是什么？
持反对态度的关键人的反对原因是什么？有什么办法可以解决？
持中立态度的关键人不能够支持项目的原因是什么？有什么办法可以让他们转变为支持态度？
持支持态度的关键人可以为这个项目的推进提供哪些帮助？
第二，关于宣导的内容。
宣导的内容有哪些？
第三，关于宣导的形式。
宣导形式有哪些？特点是什么？
根据企业的特点能够选择的宣导形式有哪些？不同的宣导方式间如何结合？
宣导过程中会有哪些困难？如果攻破？
另外，宣导的过程中不免会有其他人提出各种疑问，甚至是质疑，因此，我们还要提前对人们可能会提出的问题进行预测，并制定相应的应答方案。
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