说谎如何改变大脑?谎言的“滑坡效应”帮你解答

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如果将青蛙放进热水中,那么青蛙会一下子跳出来;如果把青蛙放进冷水中缓慢加热,青蛙则会被煮熟。好比青蛙一样,人们也常注意不到不符合伦理规范行为的缓慢变化。

便利店里偷糖的小孩儿长大后锒铛入狱;和同事调情的丈夫后来成了偷情的惯犯;向选民许下一些“善意谎言”的政客最终被判欺诈罪......以上是当个体的不诚实程度随着时间不断上升时,所导致的一些极端又看似合理的戏剧性乃至改变人生的结果。一个谎言需要更多的谎言来维持他,匹诺曹的故事大家都知道,因为说谎,鼻子越来越长,因为说谎,这个谎言就刹也刹不住了。那实际上谎言究竟会滑往何处呢?科学可以帮助我们回答这个问题吗?

这是谎言的“滑坡效应”早已存在,伦敦大学学院学者们仍然试图通过实验来进一步探索这一现象,并研究频繁地说谎如何改变大脑。

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滑坡效应是指人们对于行为的细小变化很难察觉,很难将其界定为不符合伦理规范,而对于大的变化,人们很容易发现行为的不道德性。

滑坡效应好似从一个斜坡上滑下来,如果慢慢地从斜坡上滑下来,则可能没有太大的感觉,而如果从高处一下子跳到低处,则会明显感觉到身体不适。所以滑坡效应也如同煮青蛙的故事。

伦理判断中滑坡效应的实质是一种内隐偏差,也就是说,滑坡效应的产生是一种无意识的或非故意的心理过程行为人本身并没有意识到自己的伦理判断出现了偏差。学者们用不同的术语来描述无意识的或非故意的心理现象,如“自动的”、“未察觉的”、“内隐的”或“潜意识的”。

通常认为,不站出来揭发他人或其他组织的不道德行为是一种有意识的、故意的行为。传统的研究认为,当察觉到他人或其他组织的不道德行为时,人们会权衡揭发行为的损失和收益,然后做出显性的选择。但是这些研究忽略了一点:在某些情况下,人们可能根本就没有发觉他人行为的不道德性。

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导致人们这种无意识的判断偏差的原因有三:伦理麻木、归纳机制参照点变化。

(1)伦理麻木

心理学研究表明,重复的行为会导致心理麻木。重复经受疼痛或悲伤后,最初的伤痛感就不再清晰,人就变得麻木。所以,饱经痛苦者对新的苦难就不再敏感。当重复面对伦理困境时,也会产生伦理麻木,即重复经历了同样的伦理困境后,再次遇到同样的问题,就变得不再敏感,就不会发现困境中涉及的伦理因素,行动时就会更草率,其行为也可能更不符合伦理规范。?同样,在对他人行为进行伦理判断时,也会产生伦理麻木。当他人行为逐渐变得不符合伦理规范时,伦理麻木会使伦理判断出现偏差

(2)归纳机制

数学中的归纳机制是指,如果在N=1时,命题成立,并且假定N=k时命题成立,就可以证明N=k+1时命题也成立,那么对于所有的N,命题都成立。

如果我们过去的行为没有伦理问题,这次行为跟以往差别不多,只是稍有微变化,那么这次行为也没问题。也即把过去的做法作为评价这次行为的标准。如果过去的行为符合伦理标准,那么与此接近的行为也就被认为符合伦理准则。只要每次行为偏离伦理准则的程度充分的小,那么经过一系列的渐变之后,符合伦理规范的行为就会变得不再符合伦理规范,而仍被认为不存在伦理问题。

(3)参照点变化

前景理论认为,人们做决策时不仅考虑最终结果,还考虑现状,并以现状作为参照点来做出决策。人们在决策时,总会以自己的视角或参考标准来衡量,以此来决定决策的取舍。

对于同样的伦理行为,如果以不道德的行为作为伦理判断的参照点,人们会认为不符合伦理规范的程度比较轻,而如果以道德行为作为参照点,则会认为不符合伦理规范的程度比较重。通常人们会以最近的一次伦理判断作为参照点,或者以企业的伦理准则作为参照点,依照的参照点不同,对他人行为的伦理判断就会不同。当伦理行为慢慢发展成不符合伦理规范的行为时,往往会出现伦理判断偏差。当不符合伦理规范的行为缓慢变化时,参照点也会跟着发生变化。只要这一次的行为偏离上一次的行为不是太远,就会被认为符合伦理规范。这样经过一段时间的渐变,就出现了滑坡效应

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怎么阻止滑坡效应?只有自身加以控制自己,高自我监控的人在根据外部环境因素调整自己行为方面表现出相当高的适应性,他们对环境线索十分敏感,能根据不同情境采取不同行为,并能够使公开的角色与私人的自我之间表现出极大差异;而低自我监控者则不能以这种方式伪装自己,倾向于在各种情境下都表现出自己真实的性情和态度,因而在他们是谁以及他们做什么之间存在着高度的行为一致性。

高自我监控者比低自我监控者倾向于更关注他人的活动,行为更符合习俗。可以推断高自我监控者会在管理岗位上更为成功,因为它要求个体扮演多重甚至相互冲突的角色。自我监控是自己对自身行为与思想言语的控制,具体表现为两个方面:一是发动作用,二是制止作用,也就是支配某一行为,抑制与该行为无关或有碍于该行为进行的行为。进行自我认知自我体验的训练目的是进行自我监控,调节自己的行为,使行为符合群体规范,符合社会道德要求,通过自我监控调节自己的认识活动,提高工作效率

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