我的朋友D在一家咨询公司工作，昨天找我，说上半年升职成带团队的经理，现在带了三个人，但季度review时，工作成绩非常不好，因为花了太多时间在工作上，成效也差，他很沮丧，正好看了我上周发的一篇关于PIP之后怎么办的文章，他觉得他也是这种情况。
除了市场大环境不好外， D最大的感觉带人后，时间特别不够用，自己付出很多，但团队成长极慢，没有以前他一个人的时候有效率，现在的95后稍不如意就辞职，花的心力太多，影响了自己的产出还影响了自己的生活，太太非常有意见。
D的公司是那种要么Up or out(升职或出局)的文化，他很苦恼，问我能不能帮他找个新工作，他宁愿做以前不带人的工作。
我们就一起把他每天的工作进行了梳理复盘，D发现通过复盘时间，自己也能发现问题。
一、分隔工作时间，给工作加节拍
在职场上，很多工作，尤其是与销售和管理相关的工作，都是相对有弹性的工作，可以无限制的延长工作时间，但如果得不到其他人的配合，往往得不到好的效果。
D的公司其实已经给了D很多管理技巧上的培训，但管理经验不足的新经理，还是会觉得时间不够用，管人太耗费精力，自己能做的事这么简单，别人怎么就教不会......时间无限的消耗在不知有无产出的地方。
美国人大卫.桑德拉写过一个《七步签单法》（这书身本身不推荐）中介绍过一个提升销售结果的方法。
因为销售其实也是个自驱的工作，并没有严格的上下班时间，优秀的销售总是很勤奋的。但这本书中提到优秀的销售除了更努力，工作时间更长外，还应该自己有意把时间区分，桑德拉的做法把工作时间分为两种：一种是paid，一种是unpaid，在Paid的时间就应该打电话，拜访，会议，签单等等，Unpaid的时间应该用来整理，收集资料，思考，定计划，复盘等等。他根据这个思路规定了自己从几点到几点做paid的事，几点到几点做unpaid的事。
桑德拉指的paid并不是拿薪水，因为销售的薪水其实都是自己赚来的，而是指与销售结果直接相关的工作，unpaid的工作并不是不重要，而是必不可少，但与工作结果间接相关的工作。
D的情况和我们猎头行业新升职带人Leader情况很像，我也经常会收到新Leader的抱怨，浪费了太多时间在管理上，一个团队还不如一个人有效率。而下属又会觉得得到的支持太少。
平时工作中其实可以根据打交道对象的工作时间适当协调，把个人能完成的工作/需要和他人配合的工作/直接与结果相关的工作/间接与结果相关的工作分类，再进行时间分配，无论对工作还是生活的影响都会有好的影响。
二、做应该做的事，而不是喜欢的、擅长的事
我们总是习惯做那些过去让我们成功，或者我们喜欢做的事。
新角色的很多工作我们未必擅长，自然也谈不上喜欢，一定有部分工作是舒适区外的。
做自己不习惯的事，需要耗费更大的心理能量，在任何新工作，新行动开始时需要的心理能量大，我们习惯于回避，拖延，总是想做自己熟悉，擅长的事，这样很难走出舒适区得到成长。
很多工作是因为自己不熟练，做得不好，才觉得不喜欢。并不一定是自己一定不能成功。
如果我们意识不到，就只会凭感觉行动，很多事会自然做不下去。我们要有意识的分配更多的心理能量给自己不擅长却应该做的事。
在角色发生转换时，要根据自己的角色要求先完成自己应该做的事，而不是纠结于自己喜欢不喜欢，这个问题应该在接受新角色时就想好。
三、分析自己的长板，从存里中找增量
这条看视和第二条矛盾，其实却是殊途同归的。我们应该先做减法，再做加法，也就是先舍弃掉部分无效的投入，让产出的部分提升，才能有更多力量投入到我们应该做的新的管理行动上。
我们的产出一定是符合二八定律的，是老客户，老朋友的成功让我们升职。但我们在升职到新角色后，常会忘记我们怎么能升上来的，太多新任务让我们不知所措了，我们会不自觉把80%精力放在了20%产出的事上。
D做了经理后，一心想开发更多新客户，但团队能力不够，新客户产出很低，而D一直觉得老客户很熟悉了，就忽略了老客户的维护，今年新客户没做起来，老客户订单也明显下降，D和我交流时自己也发现了这个问题。其实完全可以想办法用团队的力量将老客户的产能更大的释放，而不是觉得团队新人不行，就不断想办法找自己都不熟悉的新客户，看视勤奋，实则效果很差。
我们要有增量思维，但如何将存量做好，尤其我们是做服务工作的，不是交付标准化产品的行业，一定要把自己能力圈里最大产出的部分找到，做为立身之根本。
我们都学习过拉姆·查兰的《管理梯队》，这本书中谈了管理角色的六个阶段，每个阶段角色调整都要伴随着时间管理，工作重点的调整，很多公司也依此建模。
D这样从自我管理到管理他人很容易出现适应问题，其实是很普遍的现象。如何进行时间和角色的调整要建立在察觉的基础上。
职场进步的过程中总不会一帆风顺，在遇到问题时，不是先想着退回舒适区。我们可以先自己做个时间分配上的复盘，看看我们的时间分配和精力分配是不是合理，很多时候发现了问题，也能找到解决方案。
- 图片：全景视觉
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