01

去年年底，我同行朋友的小公司辞退了10多个程序员。

近3个月过去了，大概一半的人找不到合适工作。大家聊起时正在感慨这两年好多行业都不景气，朋友说，他的前同事们不少非科班出身，半路参加培训机构后就转行了。

那时公司急着找人，业务相对简单，薪酬要求不高，一下招了好几个。

学习能力强的，后面接手了更核心的研发任务，或是自己找到更好的机会后跳槽；学习能力平平的，就做些重复性的常规需求。

这次暂停了大部分业务，团队里最终只留下5、6个比较厉害的程序员合并到另外一家公司，原先的小公司关闭了。

当然，被裁时有很多原因。老板找员工面谈时，有时为了让员工相对容易接受（说白了就是想让你尽快走人），会说公司效益不好要倒闭了、大环境不好、行业趋势下滑，而唯独不会告诉你：

你的能力或许不行。

乔布斯曾经在演讲中提过：“过去我认为一个出色的员工能顶2名平庸的员工，现在我认为能顶50个。”

听起来有些夸张，可现实中对多数雇主方来说，宁可花更多的钱找一个厉害的员工，也不会用便宜的价格找一个水平偏差的员工。

据统计中国有近700万软件从业者，知乎上有个问题：中国的程序员数量是否已经饱和或者过剩？

有网友用了万能的12字总结：

高端稀缺，中端平衡，低端饱和。

我以前在文章中提过一个理论，叫“高山洪水”。

每当危机到来的时候，就像发大水。大水首先淹没的是山脚下的那些人，等水淹到半山腰时，那里的人就完蛋了。只有水一再涨，一直淹到山顶上，山顶上的人才完蛋。

这几年程序员越来越多，但有个真相是：

你站得越高，越不容易被外界冲击，越在山脚，越容易被冲刷。

就好比不管内卷外卷，所有卷都是从边缘开始。

02

今年初，有条#六成应用开发不需要程序员#的消息上了热搜。

据权威IT咨询机构Gartner最新报告，2024年，全球约65％应用程序涉及低代码开发。所谓低代码，就是不懂或略懂代码的人就能快速搭建应用程序。

消息一出，不少网友就问，人人都能做开发者？这是不是意味着将有大量程序员失业呀？

某大厂低代码技术专家表示，这就像智能炒菜锅不能取代专业厨师一样，低代码平台其实是解放程序员，帮忙做一些重复机械的事情，让他们专注在人工智能、算法等高精尖领域。

实际上这话有句潜台词——

假如你做的都是重复性的代码任务，未来就很可能被这类平台替代。

很多人觉得程序员的门槛相对高，然而单纯敲代码并没有什么难度，套用现成框架、搬运代码、再调几个参数，可这些通常属于低含金量的事情。

要知道，低含金量的事情做多了，你个人的价值含金量绝不可能高上去。

什么样类型的工作最容易被取代？

不太需要动脑的工作。

03

因为本职在IT圈的关系，我周围有许多程序员同事，其实接触几次就能大致知道水平。

厉害的程序员，需求理解到位、代码逻辑清晰，做事时有一定全局观；糟糕的程序员，写起代码来千篇一律，不管什么样的模块总想着复用，最好能应付了事。

有些程序员碰到麻烦时喜欢说，我只会写C/写JAVA/写PHP，其他的我不管。

这种想法往往让人故步自封。

为什么？

无论什么编程语言都只是工具，只懂使用工具，那叫工人。懂得用工具加上方法去解决问题的，才叫工程师。

道理不难理解：

只会用PS的不等于是设计师；
只会做菜的不等于是餐饮店老板；
只会修路搭桥的不等于是桥梁工程师。

同志们，我们做事不能真的只是“做事”呀，尤其是年轻人，要尽可能给自己设一个高目标。

有两个拓展戏路的方向。

1、纵向多维性

今日头条、抖音创始人张一鸣在一次演讲中说一件事。

我有个前同事，理论基础挺好，但每次都是把自己的工作做完就下班了。

他在这家公司呆了一年多，但对网上的新技术、新工具都不去了解。所以他非常依赖别人。

当他想要实现一个功能，他就需要有人帮他做后半部分，因为他自己只能做前半部分——如果是有好奇心的人，前端、后端、算法都去掌握、至少有所了解的话，那么很多调试分析，自己一个人就可以做。

就像刚才说的，别被目前你会用的工具限制住，不然来来回回都做差不多的事情很难有所突破。

你掌握的工具越多，对问题理解得越全面，解题思路也就越丰富。

2、横向多维性

很多人有个误解，以为某一项特别出众就能立于不败之地。

实际上这种单一优势，竞争力并没有想象中那么无敌。

我之前在知乎上看到一个问题，可口可乐卖得那么好，为什么还要继续打广告？

理由很简单，如果不持续打广告，它的竞品必然会快速打广告抢占市场。对品牌来说最担心的不是有没有盈利，而是有没有被遗忘。

可口可乐的广告成本几乎与生产成本持平，甚至曾高于生产成本，营销可以说是至关重要的一个环节。

作为饮料品牌，单纯好喝是远远不够的。

所以肥宅快乐水会不遗余力地告诉你，我们又换新代言人了、我们又搞了个有意思的活动、我们又出了XX纪念版了、我们的新口味上市了……

混职场同样如此。

千万别指望达到行业top1%水平就能人生开挂。

先不说实现极其困难。就算实现，能匹配你的地方、或者说需要的场合也很少。

企业绝大多数时候需要的是A+B+C+D的技能组合型员工，而不是A+++的单一型员工。

04

如果你留意的话会发现，无论哪个领域，越来越多的重复性工作在逐渐被替代。

不少人以为只要努力就能翻身，殊不知，只有努力，不会翻身。

不定期抬起头，被社会毒打后汲取经验，然后该折腾就折腾、该学习就学习，才能在下回危机准备对你下手时狠狠地予以还击。

进入高薪行业只是起点，而非终点。

这世界没有什么是一成不变的。

爱因斯坦在普林斯顿大学教书期间，有一次考试后他正在回办公室路上，助理拿着学生的试卷小心翼翼地问：博士，你为什么给同一个班级连续两年出一样的题目呢？

爱因斯坦的回答是：答案变了。

是的，同样一个问题，或许过几年答案就不一样了。

同一个技能，或许过几年就派不上用场了。

所以说，要关注我们世界正在发生的变化，所在行业发生的变化，所处环境发生的变化，主动刷新自己的知识和认知。

每对世界多了解一些，看待事物的眼光总会变化几分，自然，也能更理解这个社会的运转规则。

01

去年年底，我同行朋友的小公司辞退了10多个程序员。

近3个月过去了，大概一半的人找不到合适工作。大家聊起时正在感慨这两年好多行业都不景气，朋友说，他的前同事们不少非科班出身，半路参加培训机构后就转行了。

那时公司急着找人，业务相对简单，薪酬要求不高，一下招了好几个。

学习能力强的，后面接手了更核心的研发任务，或是自己找到更好的机会后跳槽；学习能力平平的，就做些重复性的常规需求。

这次暂停了大部分业务，团队里最终只留下5、6个比较厉害的程序员合并到另外一家公司，原先的小公司关闭了。

当然，被裁时有很多原因。老板找员工面谈时，有时为了让员工相对容易接受（说白了就是想让你尽快走人），会说公司效益不好要倒闭了、大环境不好、行业趋势下滑，而唯独不会告诉你：

你的能力或许不行。

乔布斯曾经在演讲中提过：“过去我认为一个出色的员工能顶2名平庸的员工，现在我认为能顶50个。”

听起来有些夸张，可现实中对多数雇主方来说，宁可花更多的钱找一个厉害的员工，也不会用便宜的价格找一个水平偏差的员工。

据统计中国有近700万软件从业者，知乎上有个问题：中国的程序员数量是否已经饱和或者过剩？

有网友用了万能的12字总结：

高端稀缺，中端平衡，低端饱和。

我以前在文章中提过一个理论，叫“高山洪水”。

每当危机到来的时候，就像发大水。大水首先淹没的是山脚下的那些人，等水淹到半山腰时，那里的人就完蛋了。只有水一再涨，一直淹到山顶上，山顶上的人才完蛋。

这几年程序员越来越多，但有个真相是：

你站得越高，越不容易被外界冲击，越在山脚，越容易被冲刷。

就好比不管内卷外卷，所有卷都是从边缘开始。

02

今年初，有条#六成应用开发不需要程序员#的消息上了热搜。

据权威IT咨询机构Gartner最新报告，2024年，全球约65％应用程序涉及低代码开发。所谓低代码，就是不懂或略懂代码的人就能快速搭建应用程序。

消息一出，不少网友就问，人人都能做开发者？这是不是意味着将有大量程序员失业呀？

某大厂低代码技术专家表示，这就像智能炒菜锅不能取代专业厨师一样，低代码平台其实是解放程序员，帮忙做一些重复机械的事情，让他们专注在人工智能、算法等高精尖领域。

实际上这话有句潜台词——

假如你做的都是重复性的代码任务，未来就很可能被这类平台替代。

很多人觉得程序员的门槛相对高，然而单纯敲代码并没有什么难度，套用现成框架、搬运代码、再调几个参数，可这些通常属于低含金量的事情。

要知道，低含金量的事情做多了，你个人的价值含金量绝不可能高上去。

什么样类型的工作最容易被取代？

不太需要动脑的工作。

03

因为本职在IT圈的关系，我周围有许多程序员同事，其实接触几次就能大致知道水平。

厉害的程序员，需求理解到位、代码逻辑清晰，做事时有一定全局观；糟糕的程序员，写起代码来千篇一律，不管什么样的模块总想着复用，最好能应付了事。

有些程序员碰到麻烦时喜欢说，我只会写C/写JAVA/写PHP，其他的我不管。

这种想法往往让人故步自封。

为什么？

无论什么编程语言都只是工具，只懂使用工具，那叫工人。懂得用工具加上方法去解决问题的，才叫工程师。

道理不难理解：

只会用PS的不等于是设计师；
只会做菜的不等于是餐饮店老板；
只会修路搭桥的不等于是桥梁工程师。

同志们，我们做事不能真的只是“做事”呀，尤其是年轻人，要尽可能给自己设一个高目标。

有两个拓展戏路的方向。

1、纵向多维性

今日头条、抖音创始人张一鸣在一次演讲中说一件事。

我有个前同事，理论基础挺好，但每次都是把自己的工作做完就下班了。

他在这家公司呆了一年多，但对网上的新技术、新工具都不去了解。所以他非常依赖别人。

当他想要实现一个功能，他就需要有人帮他做后半部分，因为他自己只能做前半部分——如果是有好奇心的人，前端、后端、算法都去掌握、至少有所了解的话，那么很多调试分析，自己一个人就可以做。

就像刚才说的，别被目前你会用的工具限制住，不然来来回回都做差不多的事情很难有所突破。

你掌握的工具越多，对问题理解得越全面，解题思路也就越丰富。

2、横向多维性

很多人有个误解，以为某一项特别出众就能立于不败之地。

实际上这种单一优势，竞争力并没有想象中那么无敌。

我之前在知乎上看到一个问题，可口可乐卖得那么好，为什么还要继续打广告？

理由很简单，如果不持续打广告，它的竞品必然会快速打广告抢占市场。对品牌来说最担心的不是有没有盈利，而是有没有被遗忘。

可口可乐的广告成本几乎与生产成本持平，甚至曾高于生产成本，营销可以说是至关重要的一个环节。

作为饮料品牌，单纯好喝是远远不够的。

所以肥宅快乐水会不遗余力地告诉你，我们又换新代言人了、我们又搞了个有意思的活动、我们又出了XX纪念版了、我们的新口味上市了……

混职场同样如此。

千万别指望达到行业top1%水平就能人生开挂。

先不说实现极其困难。就算实现，能匹配你的地方、或者说需要的场合也很少。

企业绝大多数时候需要的是A+B+C+D的技能组合型员工，而不是A+++的单一型员工。

04

如果你留意的话会发现，无论哪个领域，越来越多的重复性工作在逐渐被替代。

不少人以为只要努力就能翻身，殊不知，只有努力，不会翻身。

不定期抬起头，被社会毒打后汲取经验，然后该折腾就折腾、该学习就学习，才能在下回危机准备对你下手时狠狠地予以还击。

进入高薪行业只是起点，而非终点。

这世界没有什么是一成不变的。

爱因斯坦在普林斯顿大学教书期间，有一次考试后他正在回办公室路上，助理拿着学生的试卷小心翼翼地问：博士，你为什么给同一个班级连续两年出一样的题目呢？

爱因斯坦的回答是：答案变了。

是的，同样一个问题，或许过几年答案就不一样了。

同一个技能，或许过几年就派不上用场了。

所以说，要关注我们世界正在发生的变化，所在行业发生的变化，所处环境发生的变化，主动刷新自己的知识和认知。

每对世界多了解一些，看待事物的眼光总会变化几分，自然，也能更理解这个社会的运转规则。