2017年美国连线杂志对马斯克花费时间进行有趣的对比换算，得出的结论是：马斯克一年干了别人八年的工作量。
造火箭，Space X对比蓝色起源，耗时比例1:6；
挖隧道，The Boring Company对比正常地铁，耗时比1:14；
交付平民价位的电动汽车，从立项到交付，耗时是通用汽车的2/3；
更快的汽车生产线，通常汽车组装需要3分钟，特斯拉机器人生产线10秒搞定，耗时比1:18；
登陆火星，按规划马斯克想在2024年就送人类上火星，NASA要到2035，马斯克又1:8领先；
第一次看到这个数据，完全可以用目瞪口呆来形容，要知道除了工作外，马斯克还有5个孩子……
到底是什么成就了如今的马斯克？
01、关于底层决策系统
作为这7家企业的灵魂人物，经常要做出各种各样的决策。对马斯克来说，除了要考虑决策的质量外，还要考虑决策的速度，因为他实在是太忙了。
从这几家公司目前的市场表现来看，马斯克的决策无疑是非常成功的。
那么，我们不禁要问，面对一系列复杂甚至完全是人类未曾思考过的问题，马斯克到底是如何决策的？
马斯克在不同的商业领域都非常成功，但他并不是针对不同的领域提炼不同的方法论，而是把同一种底层思维应用到不同的领域，这种底层思维正是基于物理学的第一性原理思维。
马斯克在清华大学和钱颖一教授的对话中，描述了物理学的第一性原理。
有了清晰的个人底层决策系统，相当于有了一个指导原则，在面对未知、面对抉择时，用这个原则来对需要决策的问题进行校准，这会大大提高决策效率。
相反，对于一家公司的CEO来说，如果没有建立个人底层的决策系统，总是靠凭经验、拍脑袋来决策，不但无法确保决策的准确性，还可能会导致整个团队在一件错误的事情上做到极致。
对所有人来说，我们其实都在经营一家公司，这家公司的名字就是我们自己。
从我们成年开始，我们就要对我们所做的选择负责。
遗憾的是，在此之前，我们所受到的教育，几乎没有人专门教过我们该如何面对生活中的各种关键选择，以至于我们在面临重大抉择时，都在拍脑袋、随心情。
因此，要确保我们在做的事情是正确的、是值得做的，就需要建立我们在面临各种选择的底层决策系统。
那么，如何建立这种底层决策系统呢？
我们要对人生中的关键事件确定我们第一性的选择标准。
这些关键事件包括教育、就业、创业、理财投资、婚姻、养育子女、孝敬老人、甚至包括死亡。
比如，拿就业来说，当新的机会来临，跳还是不跳呢？
如果你没有选择的标准，你只是凭感觉选，做出正确选择和错误选择概率各占50%，但如果你有自己择业的第一性标准，你做出符合人生规划的选择的概率将大大提升。
比如，你可以确定这么几条标准：
——符合人生长期规划；
——薪水提升20%；
如此等等。
尽管每个人的选择标准都不尽相同，但当我们有了这些标准后，更能做出一个正确的选择。
至于平时一些小的决定，虽然不需要这么复杂，但也要有一些衡量标准，并且要在这些标准上，不断提高标准。
你做的每一个选择，都应该是你能选择的最好的那一个，你所放弃的都不如你所选择的。
——你在选择看哪部电影时，你要提高标准，你可以先从豆瓣评分9分以上的开始看。
——你在选择看什么书的时候，你要提高标准，要看评分，看风评，看作者背景，看出版社。
——你在选择听哪门课时，你要提高标准，要看有多少人买过这门课，看评价怎么样，看授课老师过去的作品怎么样。
凡事提高标准，是做出好选择的关键。
02、关于时间管理
马斯克绝对是将时间管理做到了极致。
很多人对时间管理存在一个误区，认为时间管理就是节省时间，通过各种手段，从10分钟省出1分钟，再把省出来的很多1分钟去做其他的事情。
其实并不是这样。
这些充其量只能叫做手段，目标都谈不上，更别说目的。
时间管理的终极目的，不是为了节省时间，而是将事情做到极致。
比如，为了学习英语口语，你左安排、右安排，终于每天凑出了半个小时，接下来你按照既定的计划坚持学习。你觉得自己把时间安排的满满当当，你认为这就是时间管理。
NO，这并不是。
时间管理成效=产出/花费的时间。
我们很多时候，总是将注意力放在分母上，而常常忽略分子。
这个例子中，省出的半个小时是分母的范畴，你如果总把注意力盯在这个上面，你就看不到更加重要的分子，也就是学习英语取得的成效。
那应该怎么办呢？
——你要定期去和高手交流，或者向身边的人寻求反馈：我读一段英语给你听听，你帮我看下我的口语哪里还要再进步进步的。
——你要定期去参加所在地区的英语沙龙，主动求虐。
当有一天，身边的高手都对你拍手称赞时，这个时候你的时间管理才是有成效的。
一旦你懂得了时间管理的终极目标是取得成效，那么你的注意力就会放在怎么取得更高的成效上，而不是仅仅只是节省时间。
甚至有时候，我们为了取得成效，在很多事情上反而会采取迂回战术，看似比别人花了更多的时间，但只要把时间尺度拉长，这种迂回所取得的成效完全足以抵消时间的增加。
一旦你具备了这种思考方式，你就会体会“慢即是快”这句话的真正含义。
03、关于脑规律
马斯克力求将事情拆到最小单位，然后做到单一要素10倍好，这些无不和他脑力息息相关
要知道，人类的大脑也是一个需要察言观色伺候的主儿，了解大脑的运行规律才能更好地使用他、发挥自己的聪明才智。
有研究表明，人类的大脑发育80%都在七岁前完成，错过这个阶段回头再去弥补，困难会大很多、效果很差很多。
这些其实都在说明一件事情：大脑有着自己的规律，我们只有去认识他的规律，顺应这种规律，才能更好地学习、更有效率的工作。
关于大脑规律的研究有很多很多，我摘取了对我们自我修炼最关键的三点。
第一，大脑最重要的规律是劳逸结合。
这点应该是常识，但越是常识往往越会被忽略。
很多人大搞疲劳战术，白天学一天，晚上还熬夜复习，但长期下来效果并不理想，结果整个人都备受打击，自信心受挫，认为自己脑子不行，其实是疲劳战术这个方法不行。
而且一旦大脑被过度创伤，很可能就是不可逆的伤害。
——短期记忆的实质是大脑的即时生理生化反应的重复，是数量最多又最不牢固的记忆；
——而长期的记忆则是大脑细胞内发生了结构改变，建立了固定联系，更加稳定且保存时间更长。
比如，你在家里忙完了，想去玩手机，却发现不记得放在哪里，这是典型的短时记忆，
比如，怎么骑自行车就是长期记忆，即使已多年不骑了，仍能骑上车就跑，这是长时记忆。
要获取知识、习得知识、内化知识，我们就要让知识变成长期记忆而不是短期记忆。只有这样，在我们随时需要调动某个模块的知识时，才能得心应手。
如何才能将短时记忆转化为长时记忆呢？
有两种方法：将知识付诸实践、将知识与知识之间建立连接。
将知识付诸实践，就是要在实践中去检验获得的知识，这个过程又会反过来强化这些知识在大脑里的认知，形成正向增强回路。
比如，你想提升自己的沟通技能，你听了很多课，但就是不敢开口把课上的内容用起来，你就很难有很大的提升。相反，那些没听过课，但有大量练习的人，反而更能够掌握沟通的真正要义。
另外就是知识与知识之间的连接。
前几天有朋友在社群提问：向大家请教个读书问题，我每次看过的书，只能记住其中一两段，看大家分享的文章，前一两天还能记住内容，但是过三四天基本忘完了。
这个情况很多人都会遇到：花了很长时间看完一本书，结果过几天全部忘干净。
当我们阅读一本书时，会有源源不断的信息会涌向我们的大脑，大脑首先会对这些信息进行过滤，只留下它想留下的（说起来很残酷，我们大脑就是这样一个充满偏见的存在），经过过滤的信息进入我们大脑后，首先会以短时记忆的形式存在下来。
如果一段时间后，这个短时记忆没有在大脑中找到和它相关的其他记忆，这个短时记忆就会消失，而一旦它能够和其它记忆产生关联，就犹如找到了亲人，就会在大脑里扎下根。
再往里面深挖一层，你会发现，我们之所以看书记不住，根本原因还是书读少了。因此要解决这个问题，就是不断的读书、读各种各样的书。
这里面要说到一个概念，叫做增强回路。
经济学中有个概念叫“马太效应”。说的是穷者越穷，富者越富。来源于圣经《新约·马太福音》一则寓言：“凡有的，还要加倍给他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来”
金融学上有个概念叫“复利效应”。当资产增值累积到一个临界点，后面的增速会越来越快。
这些概念在不同的领域有不同的叫法，但都表现为一件事物的“越来越...”，其本质上都是在说一个东西，增强回路。
增强回路就是，因增强果，果又反过来增强因。
比如阅读，增强回路是这样的：阅读→感受到新知的快感→更多的阅读→知道更多→更多的阅读；
比如写作，增强回路是这样的：写作→感受到肯定反馈→写作能力的提高→更多的写作→更多的反馈→能力的提高→更多的写作。
如何找到或者打造这种增强回路呢？
三个步骤：
Step1：找到闭环圈，一般的闭环公式是A→B→C→D→A→B→C…；
Step2：找到推动闭环的第一推动力；
Step3：持续强化第一推动力和整个闭环圈。
以写作为例
第一步：找到闭环。见上面的例子；
第二步：找到第一推动力。在写作这个增强回路中，推动这个回路加速运转的第一推动力可能是我们写作能力的提升。
第三步：持续强化。不断提升自己的写作能力，同时在闭环圈各个环节进行强化训练。
对于我们喜欢的事情，如果建立了这种增强回路，结果是：我们越喜欢它，我们就会越喜欢它。
04、关于迁移式学习
据他弟弟（金博尔 · 马斯克）介绍，自青少年时代起，埃隆马斯克就开始每天阅读 2 本不同学科的书。
换句话说，如果你一个月读一本书，马斯克的阅读量是你的 60 倍。起初，马斯克的阅读涵盖科幻小说、哲学、宗教、编程、科学家工程师和企业家的传记。
随着年龄增长，他的阅读和职业兴趣扩展到物理、工程学、产品设计、商业、科技和能源，对知识的饥渴使他得以接触在学校未必能学到的各种学科。
如此惊人的阅读量，让马斯克获取了大量的知识。但更为惊人的是，马斯克的学习，不仅仅满足于知识的摄取，而是一种迁移式的学习。
所谓迁移式学习，将我们从一个领域学习到的内容应用到另一个领域。
马斯克是如何做的呢？
马斯克把知识解构为若干基本原理，然后在这些基本原理的基础上，构建一个个新的知识体系。
他发表在 Reddit AMA 上的回答描述了他是如何处理的：
把知识当作一棵语义树——确保你理解基本原理，正如树干和大的分枝，再寻求树叶/细节，别让它们就无处挂靠。这样把知识转化为更深层次的，抽象的原则，促进学习迁移。
当我们闯入一个新领域时，我们不应该只是采用一种方法或者最佳策略。
我们应该挖掘很多不同的方法，解构每一个方法，然后互相比较、对照。这将帮助我们发现最基本的原理。
如果我们花时间学习不同领域的核心概念，并且经常把这些概念联系到日常生活和真实世界，那么不同领域间的迁移将变得更简单而快捷。
这种思维技能需要大量的刻意练习，如果有什么心法可以分享的话，我会告诉你下面这段：
Keith Holyoak，加州大学洛杉矶分校的心理学教授，也是世界上类比推理的顶级思想家之一，他建议为了磨练技能，人们应该问自己以下两个问题：
——“它让我想到了什么？”
——“为什么会让我想到它？”
这并不是魔法，这只是正确的学习过程。
写在最后
其二，是类比思维。
马斯克说：类比思维很诱人，听上去很有说服力，但只是一个故事而已。类比思维给人类提供了一个捷径，能够最大化的降低大脑的负担，对日常生活来说，这已经足够了。但如果要有创新，就必须回到第一性原理。
马斯克的人生其实有两套算法在并驾齐驱，而且这两套算法有着内在的不可调和性，但或许正是这两种并行思维方式，才让马斯克成为马斯克。
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