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客户分类(Customer Classification) 客户分类是指按客户对企业的价值来区分客户,对高价值的用户提供优先的服务。对客户进行分类有利于针对不同类型的客户进行客户分析,分别制定客户服务策略。 客户分类可以采用分类的方法也可以采用聚类的方法。分类的方法是预先给定类别,比如将客户分为高价值客户和低价值客户,或者分为长期固定客户和短期偶然客户等。然后确定对分类有影响的因素,将拥有相关属性的客户数据提取出来,选择合适的算法(如决策树、神经网络等)对于数据进行处理得到分类规则。经过评估和验证后就可将规则应用在未知类型客户上,对客户进行分类。聚类的方法则是一种自然聚类的方式,在数据挖掘之前并不知道客户可以分为哪几个类,只是根据要求确定分成几类(有些算法需要人为确定输出簇的数目)。将数据聚类以后,再对每个簇中的数据进行分析,归纳出相同簇中客户的相似性或共性。