未来人脸识别，将引爆智能营销？

发布者：一颗柠檬来源：销售与市场 2017/12/13 10:04

作者: 吴勇毅

纵观每年苹果新iPhone发布都会给整个行业带来巨大影响，甚至引领行业风向标，今年也丝毫不例外。

9月13日，苹果隆重发布的十周年版iPhone X备受全球的关注。它相较之前几代iPhone有了重大的变化，而当中最受人关注的无疑是采用3D红外线技术、被称之为“Face ID”的脸部识别技术的引入，将人脸识别功能取代Touch ID作为屏幕解锁与移动支付。

Face ID或成为智能手机未来新主流

可以说，作为十周年献礼，iPhone X成了iPhone历史上争议最大也是迭代升级幅度最大的颠覆性产品。

苹果CEO库克宣称Face ID相较Touch ID安全性提升20倍。这底气来自:iPhone X采用红外结构光/结构光双摄，搭载3D结构光深度镜头，手机能主动发射特定红外结构光照射被检测物体，能够瞬间通过3万个点来感知用户面部特征，从而获取人像的3D图像数据。报称，采用结构光的3D人像解锁能抵御所有的平面攻击。

专家预计，取消了指纹识别，Face ID不用动手就可以解锁以及支付等方式或许成为全球手机厂商下一步跟随的热点。尽管三星的虹膜识别技术也可以成为取消指纹识别的替代，但iPhone的号召力是无人能及的，更主要是虹膜识别技术尚有明显的缺点。苹果在其新产品发布会上表示，Face ID被欺骗的概率是百万分之一，而用户利用打印的指纹，通过Touch ID解锁手机的概率为五万分之一。

人脸识别主要分为人脸检测（face detecTIon）、特征提取（feature extracTIon）和人脸识别（face recogniTIon）三个过程。

iPhone X，与当前谷歌、三星采用的虹膜解锁方案有很大不同。苹果通过屏幕上方的原深感摄像头来投射超过3万个肉眼不可见的光点到人脸上，绘制出一个专属于持机者面部的3D深度图，而当解锁的时候，通过红外线扫描进行比对。红外线是不可见光，人的肉眼是无法捕捉到的，但红外接收器无论是在暗处还是在亮处都能完整接收红外线。而在设置Face ID过程中，用户需将脸部置于手机屏幕中的圆圈范围内，然后就像设置Touch ID那样，确保脸的所有角度都能被设备记录下来，这样iPhone X就能智能识别。

与此同时，在iPhone X的“刘海”上集成8个部件，运用了神经网络技术，借助A11芯片的生物引擎加上TrueDepth摄像头系统，让脸部识别更加准确与快速。另外，Face ID 支持 Apple Pay。

3D人脸识别系统类似于人眼，配合一个3D视觉系统，采集的人脸三维模型，能分辨出的几何精度可达几分之一毫米，即使是同卵双胞胎也能分辨，是世界上最精准的生物识别技术之一。这也是iPhone X力推3D识别的主要原因。

苹果最后抛弃没有多大科技含量的指纹Touch ID，用人脸识别取代指纹，这说明人工智能将是未来苹果着力的主战场，并将引领手机行业乃至各行各业人脸识别的兴起与应用。

IDC称，全球生物识别市场预计2020年将达250 亿美元，其中目前增速最快的为人脸识别，在应用场景不断增加的情况下，人脸识别将是下一个消费终端创新、消费营销领域的大方向。从终端厂商来看，苹果、三星、华为、Facebook、谷歌的多项专利显示，各大终端巨头都在布局人脸识别技术。

人脸识别将提升实体店 营销能力

如今人脸识别的应用场景已从线上运用逐步往线下拓展。北京有无人超市能刷脸进出，河南有机场能刷脸登机，厦门有酒店能刷脸入住，中信银行的ATM机和移动客户端可以进行刷脸远程身份认证……未来在人脸识别的应用领域上会越来越广泛，同时也为人类生活带来各种方便。

国内有一家叫银瀑科技的公司正在推广人脸识别营销，其试图以人脸识别＋交易数据挖掘来提升实体店销售能力，核心点是将人脸的视觉识别分析结果与特定顾客的交易数据精准匹配，从而对其进行点对点的营销，比如发送优惠券、促销、产品上新消息等等。

就具体解决方案来讲，银瀑人脸识别营销分为硬件、家云端管数据管理平台、App层面三个部分，核心就是3D摄像头和拥有仿生计算技术的芯片处理器。应用商户可在零售店各个收银处放置可穿戴式的可捕获人脸并识别的方形微型相机。这些摄像头主要的应用场景包括货架区和收银台，用于货架区主要是为了统计人流数据，以帮助店面更好地规划场地、分配员工；而更为重要的是收银台，则主要是跟用户交易数据精准匹配，因为银瀑提供的CRM 管理软件跟POS机交易数据系统做了接口整合，每当现场交易时，人脸识别系统出现顾客后就会自动同步新的交易数据。这些数据将成为其挖掘用户行为特征的主要依据，比如某用户购买一次某商品的间隔时间、平均消费水平、时常喜欢买某打折品、年龄相貌等都可以作为推送促销的依据。著名的垂直眼镜电商Warby Parket也用人脸识别技术手段监测顾客店内行为，挖掘消费数据，并通过面部特征的识别为公司的客户建立精确的个人档案。

近日，微软CRM人脸识别支付系统在福建连锁便利店龙头见福便利店首次落地。此次见福携引入微软的Microsoft Azure技术，进行人脸识别销售，顾客挑选好商品后，走到收银台前，只需对着摄像头看一眼，系统即提示“可以了，买单成功”。今后消费者只要在见福便利店消费就会对应形成一个身份ID，当消费者将这个身份ID与银行卡进行绑定后，下次购买时即可实现CRM人脸识别支付，开启智慧零售新时代。预计到今年年底至明年年初，见福便利店的1000多家门店都将实现刷脸支付。

见福便利店CRM人脸识别系统分为四步：

1.顾客走进便利店，立刻被人脸识别系统锁定，一个以顾客为核心的大数据群就会随之无声无息地形成；2.客户选购时，通过鱼眼做热点图分析客户对商品的喜好；3.支付时，收银台上的摄像头对客户进行人脸识别，POS机上让用户的“人脸ID”、消费行为挂钩；4. Microsoft Azure技术可做到12个脸部维度数据，进行客户年龄、表情判定，顾客离店，表情展示的“喜怒哀乐”可了解顾客对购物的满意度，以此调整下次提供商品和服务的策略。

引进人脸识别系统，只要顾客在见福门店里消费一次，下次再到其他任何门店，店员都可以通过这个系统识别到顾客，为顾客提供个性化的服务。

未来，零售店识别营销能实现顾客进店、选购、离店的全智能化自主购物。顾客进店后，店内摄像头立即对顾客进行身份识别，通过店内遍布的传感器和摄像头，以及各种信息识别装置，可识别商品从货架取下或放回，商品放入购物篮后则自动产生累加，顾客离店直接免结算环节，刷脸+一个支付手势就可自动完成交易。

而智慧零售也贯穿于消费者—门店—制造商三方，从而提升传统产业的运营效率和用户的消费体验。未来零售店的智慧大数据一端连着制造商，一端连着消费者，两者通过零售店“搭台唱戏”。消费者进入便利店，人脸就是ID、会员卡、支付端，通过人脸识别，消费者的购物偏好可全部识别，消费者对产品的购买行为实时汇总到大数据。生产企业通过大数据，掌握顾客喜好、生活习性、地区差异、风向变化，在第一时间进行调整与研发，提供最佳解决方案，减少市场调研时间和成本。

可以说，未来人脸识别将推动零售营销全面升级，引爆智能营销。

从人脸识别技术的应用，看人工智能的未来趋势

Face ID科技感爆表，既为新一代iPhone赚足眼球，也带来充足的智能营销话题流量。与此同时，再次引发了业界对人工智能走势的判断与思考。

需要重点指出的是，iPhone X之所以具有超人Face ID的功能，就是因为其搭载了一款智能芯片来处理人工智能的工作负载，即双核的“A11生物神经网络引擎”电子芯片，其性能达到每秒6000亿的运算量，能轻松胜任机器学习任务。该芯片使人脸ID身份认证功能模块可快速识别人脸，从而解锁iPhone X或进行购物支付、智慧营销。据悉，华为、苹果等巨头也已纷纷推出携带AI功能的移动计算平台。

可见，在人脸识别技术的背后，是人工智能技术的大跃进。不要只停留在“刷脸”的层面看人脸识别，其背后的视频分析、人工智能、三维识别、AR、VR等技术所展示的方向与巨大前景，将重新定义人类社会办公、社交、娱乐、教育、医疗、支付六大需求，视频物联网和人工智能时代有望到来。科学技术部原副部长刘燕华指出，人与智能机器互动越来越丰富，从人脸识别领域切入将引发一系列智能化变革，智能时代即将到来。

显然，随着人工智能的发展，人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。目前手机镜头拍出来的是二维图像，但现在就已经可以利用光学传感器和结构光获得三维信息，当识别的精度加强之后，未来可以对视觉、触觉，甚至激光、红外等很多人没有的感官信息进行采集、融合，实现更自然的人机交互，将演化出一系列基于认知的移动服务。比如，一个手势，手机就能识别消费者的身份、意图。

当前随着大数据、云计算、物联网的日新月异、突飞猛进和移动互联网的井喷，越来越多的人工智能产品将进入我们的生活，大到横扫世界围棋界的AlphaGo、每周一更新的私人助手微软小冰、餐厅端盘子送菜的服务机器人，小到智能手机里的生活助手、语音助手、智能搜索，都有人工智能的影子，让人领略到人工智能的日渐强大。

人工智能技术发展速度总是超乎人们的预想，正如Face ID在苹果带动下，取得超乎意料的发展，想要准确预测人工智能的未来发展方向是不太可能的，但从人工智能的发展流派和发展现状上的一些研究可看出一些方向，可能会向着人类神经网络与机器结合、模式识别研究、企业运营等领域发展。

Face ID只是人工智能前进的一部分，未来人类神经网络与机器的结合，会使得机器情感的研究取得关键突破。目前的人工智能是基于单模态的，只专攻于图像识别或语音识别等单个方面，还属于弱人工智能。比如siri，就是语音识别，只能陪你聊天。未来核心人工智能技术将是多模态交互，包括文本、图像、声音等各种人工数据，都能进行整合，从而让人机交互变得更自然、更精确，也将为人们生产、营销服务提供最大便利。

而模式识别是通过计算机对数学技术方法模式进行自我的处理和判断来进行信息处理。实现机器模式的自我识别是现今发展智能机器一个最为关键的突破口。例如智能机器可以自动识别路况实现无人驾驶。

企业运营等领域则表现在工业机器人与服务机器人的研发推广，这里不赘述。

可以说，当前人工智能热潮在Face ID的推动下已席卷全球，下一个时代将是人工智能，撬动万亿蓝海。

Face ID已来，人工智能时代已来，你准备好了吗？