如今人工智能的产品无处不在,比如Apple的Siri,谷歌的无人车,IBM的Watson,以及其它各种人脸识别技术等。下面从一系列报告中,看看人工智能的过去、现在和未来。
人工智能标准化白皮书2018版
随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升,人工智能在很多应用领域取得了突破性进展,迎来了又一个繁荣时期。目前,世界各国都开始重视人工智能的发展。;在中国,据不完全统计,2017 年运营的人工智能公司接近400 家,行业巨头百度、腾讯、阿里巴巴等都不断在人工智能领域发力。从数量、投资等角度来看,自然语言处理、机器人、计算机视觉成为了人工智能最为热门的三个产业方向。
白皮书针对目前人工智能领域涵盖的技术热点和产业情况进行分析,以较为浅显易懂的语言和方式提出人工智能标准体系。
人工智能:未来制胜之道(阿里、BCG人工智能报告)
人工智能是研究、开发用于模拟、眼神和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。报告通过阐述人工智能内涵,分析了未来人工智能行业的竞争格局和企业竞争之道。
主要内容有:人工智能内涵和应用、未来趋势、未来格局,以及人工智能对企业和政府的启示。
人工智能行业研究报告
人工智能作为一种基础技术,人工智能在很多行业都有用武之地。既有人工智能+基础行业的概念,也有其具体应用行业的概念(比如机器人)。按照技术应用的不同场景,可以将人工智能分为基础技术类及终端产品类。基础技术包括芯片、计算机视觉、语音识别、语义识别,终端产品包括机器人、只能金融、智能医疗、智能安防和智能家居。
报告将集中探讨:
- 人工智能行业整体的发展现状与技术发展趋势
- 各细分领域投融资热度与技术成熟度
- 巨头在人工智能领域的布局与策略
- 各应用领域市场规模、竞争格局、进入壁垒、产业链上下游构成
- 行业标杆的商业模式、核心竞争力、未来发展预期
全球人工智能发展报告
报告根据各项数据,分析全球人工智能发展情况。从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度解析中国的人工智能对比美国的差距、国内各地省市的人工智能发展情况。人工智能是一门综合性的学科,报告分析人工智能细分领域与各个学科的相关性,从全球的脚都看人工智能企业数、专利申请数与融资规模的相关性。综合考察人工智能现在与未来的投资方向。
国内人工智能行业全梳理
基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节,报告主要从这三个方面对国内人工智能产业进行梳理,并对其中的「人工智能应用」进行重点解构。 在国内人工智能产业链中,大部分企业属于初创企业,百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞等企业日渐完善产品线,构建平台,形成了国内人工智能行业的核心力量与关键势力。
人工智能行业研究报告(2017年)全版
人工智能目前仍处于发展的早期阶段,整体看来技术的发展将先于应用层面,但技术层面仍存在瓶颈需要突破;AI最重要的还是要将技术与应用场景相结合,无法落地的技术很难得到资本青睐和市场认可,而有闭环、垄断性的数据,并且其技术能够与实际应用场景结合的公司将有望产生难以被替代的商业价值。
2017全球人工智能发展报告(细分领域篇)
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,通过用摄影机和电脑代替人眼,在进一步做图形处理后,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。这两大领域是人工智能技术层面重要的技术,也是当前中国人工智能发展、研究的热门领域,具有指标性意义和参考价值。
智能驾驶高度依赖计算能力、海量数据、算法与决策等。而这三个要素也是人工智能发展的基本要素。因此智能驾驶的成熟度,某种意义上也反映着当前人工智能的水平。
全球人工智能发展报告
中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角(上海、江苏、浙江)一带,主要应用领域在电商零售、教育、自驾领域、医疗健康、个人助理、安防和金融。国内科技巨头公司在人工智能领域对人工智能尝试还停留在初级阶段,百度目前是全面布局,而阿里和腾讯则是各有侧重。
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