我一直想找一个分析行业的框架，以便能够快速了解不熟悉的行业，为职业规划和投资服务。找来找去都没找着一个系统的，想不到有一次挑书凑单时，居然撞见了这本《学会洞察行业》。

这是著名风险投资人王煜全写的书，一看就是从实战中来的，提供的框架非常赞，真能从零开始教会我们如何洞察一个行业。它里面提供的方法，不管是做投资、找工作、做职业规划，都能用得上。因此，我一边读一边摘记，梳理了做行业分析的步骤，给有需要的小伙伴供参考。

共8个步骤。

第1步，确定分析对象

在这个过程中，我们至少要知道某个行业时做什么，能够满足人们的哪些需求，尽可能列出这个行业的特点，明白行业的发展历程。

第2步，明确分析目的

分析目的非常重要，因为不同目的对应不同内容。下面是几个分析目的示例：

• 2018年区块链在金融领域的发展情况
• 2018年中国新零售产业展望
• 2017年VR/AR融资情况

每一个目的，对应的分析内容都不一样。

如果不了解一个行业，可以先定一个小目标。比如，“了解区块链的发展历史”、“了解AI相关的公司及其产品”，通过小目标磨练自己的分析能力，然后再挑战更大、更宏观的目标。

第3步，界定问题

做行业分析，多数是希望找到行业中的问题或增长点，然后找寻解决策略。所以，先要理解真正的需求，找到核心问题。

界定问题一般包含以下几个要素：

• 有没有/可不可能有问题或机会？
• 它在哪里？
• 为什么存在？
• 我们能做什么？
• 我们应该做什么？

第4步，拆分问题

有时你找到的问题可能很大，比如“区块链到底是不是一个机会？”，这个时候就需要做拆分，把大问题拆小，各个击破。

拆分问题时，可以使用逻辑树分析法。

逻辑树分析法是指分层罗列问题的所有子问题，从最高一层开始，逐步向下扩展分析，将已知的问题作为逻辑树的主干，然后思考哪些问题或子任务与这个已知问题相关，将这些问题或子任务作为逻辑树的分支。

搭建逻辑树分这么几步：

• 从结构而非数据入手，先找到核心问题（主干），之后的每一个分支问题（树杈）都是基于这个问题向下延伸；
• 每一个问题都必须拆解到位，做到不重叠、不遗漏的分类；
• 尽可能写出导致问题的潜在原因，把这些问题转换成假设；
• 反复审查“逻辑树”，看看是否有遗漏，进行补充和修改。

在细分问题搭建逻辑树时，可以使用MECE法则。

第5步，选定分析内容

根据第2步的分析目的和第3、4步找到的问题，可以确定要分析的内容，拟定分析报告的提纲。

通常分析一个行业，至少要分析三大块内容：

• 行业历史，弄清楚行业的界定分类、行业发展历史脉络、行业发展周期等；
• 行业现状，行业发展状况，市场供需情况，竞争状况，行业发展关键因素；
• 行业趋势，行业发展前景，发展趋势等。

你可以根据你的目的，增加更多的分析内容。

第6步，搜集情报

情报分两种：

• 一手资料，一般来源于企业走访、高管面谈、专家访谈等等。
• 二手资料，一般来源于数据库、网络、行业协会以及其他专业机构网站。

如果我们是个人，分析行业的目是求职，找出行业内的头部公司和潜力公司，那通过二手资料就可以达到目的。

二手资料有这些途径：

• 维基百科，搜索行业关键字、语汇等
• 企业服务数据库，如Crunchbase、AngelList等。
• 政府公开数据库、行业协会公开信息，比如中国统计局、美国白宫、美国官方数据库、世界经济论坛等机构发布的数据和报告。
• 咨询公司报告，比如高德纳、IDC、36氪、艾瑞咨询等。
• 专业数据库，如金融类的路透（Reuters）和彭博（Bloomberg），如IT类的IT桔子，移动应用的App Annie等。
• 企业年报，上市企业的年报、官方网站。
• 媒体网站，如Techcrunch、纽约时报、华尔街日报、虎嗅、硅谷密探等。
• 行业领军人物的言论，如马云、马化腾、周鸿祎、周源、姬十三等。

在搜集信息时，要注意技术发展、产业链、市场、竞争壁垒、商业模式、政策监管、行业领军人物的行为、资本市场等重要信息，不要遗漏。同时还要留意异常信息，并尝试分析异常原因。另外，还要找到一些指标或框架，帮助我们分析行业前景。

第7步，研究分析，整合数据

这部分是最难的。

首先要构建一个基本的分析框架。一份全面的分析框架包含以下项目：

• 行业发展概述
• 行业发展环境
• 全球该行业发展概况及应用情况
• 市场供需形势分析
• 产业结构分析
• 行业竞争形式及策略
• 行业前景及趋势预测
• 投资价值评估
• 未来X年行业发展影响因素
• 行业投资机会
• 行业投资发展战略及建议

然后要学会使用各种分析方法和模型，包括：

• PEST分析法，P指政治环境（Politics），E指经济环境（Economy），S指社会环境（Society），T指技术环境（Technology）
• 纵向对比，主要是利用行业的历史数据，分析过去的增长情况，并据此预测行业的未来发展趋势。
• 横向对比，一般是取某一时点的状态或者某一固定时段（比如一年）的指标，在横截面上对研究对象及其比较对象进行比较研究。
• 波特五力分析模型，一般用于企业竞争战略的分析，可以有效分析客户的竞争环境，也可以用于行业分析。五力分别指：供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争力。
• SWOT分析法，S代表优势（Strength），W代表劣势（Weakness），O代表机会（Opportunity），T代表威胁（Threat）。SWOT常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况。
• 3C分析模型，3C是指公司自身（Corporation）、公司顾客（Customer）、竞争对手（Competition）这三个因素，用于分析企业。
• 四象限分析法，可以用来分析企业战略，其基本原则是找到一件事物的两个重要属性，并根据属性强弱，画出四个象限。比如史蒂芬·柯维提出的时间管理四象限，是依据事情的重要、紧急两个熟悉来划分的。比如自动驾驶的分析，可以选取驾驶速度和商业模式两个属性来分析。

第8步，展示结果

把分析过程和分析结果展示出来，形成报告。

在这个过程中，可以使用金字塔结构（参看《金字塔原理》）来呈现报告。

我一直想找一个分析行业的框架，以便能够快速了解不熟悉的行业，为职业规划和投资服务。找来找去都没找着一个系统的，想不到有一次挑书凑单时，居然撞见了这本《学会洞察行业》。

这是著名风险投资人王煜全写的书，一看就是从实战中来的，提供的框架非常赞，真能从零开始教会我们如何洞察一个行业。它里面提供的方法，不管是做投资、找工作、做职业规划，都能用得上。因此，我一边读一边摘记，梳理了做行业分析的步骤，给有需要的小伙伴供参考。

共8个步骤。

第1步，确定分析对象

在这个过程中，我们至少要知道某个行业时做什么，能够满足人们的哪些需求，尽可能列出这个行业的特点，明白行业的发展历程。

第2步，明确分析目的

分析目的非常重要，因为不同目的对应不同内容。下面是几个分析目的示例：

• 2018年区块链在金融领域的发展情况
• 2018年中国新零售产业展望
• 2017年VR/AR融资情况

每一个目的，对应的分析内容都不一样。

如果不了解一个行业，可以先定一个小目标。比如，“了解区块链的发展历史”、“了解AI相关的公司及其产品”，通过小目标磨练自己的分析能力，然后再挑战更大、更宏观的目标。

第3步，界定问题

做行业分析，多数是希望找到行业中的问题或增长点，然后找寻解决策略。所以，先要理解真正的需求，找到核心问题。

界定问题一般包含以下几个要素：

• 有没有/可不可能有问题或机会？
• 它在哪里？
• 为什么存在？
• 我们能做什么？
• 我们应该做什么？

第4步，拆分问题

有时你找到的问题可能很大，比如“区块链到底是不是一个机会？”，这个时候就需要做拆分，把大问题拆小，各个击破。

拆分问题时，可以使用逻辑树分析法。

逻辑树分析法是指分层罗列问题的所有子问题，从最高一层开始，逐步向下扩展分析，将已知的问题作为逻辑树的主干，然后思考哪些问题或子任务与这个已知问题相关，将这些问题或子任务作为逻辑树的分支。

搭建逻辑树分这么几步：

• 从结构而非数据入手，先找到核心问题（主干），之后的每一个分支问题（树杈）都是基于这个问题向下延伸；
• 每一个问题都必须拆解到位，做到不重叠、不遗漏的分类；
• 尽可能写出导致问题的潜在原因，把这些问题转换成假设；
• 反复审查“逻辑树”，看看是否有遗漏，进行补充和修改。

在细分问题搭建逻辑树时，可以使用MECE法则。

第5步，选定分析内容

根据第2步的分析目的和第3、4步找到的问题，可以确定要分析的内容，拟定分析报告的提纲。

通常分析一个行业，至少要分析三大块内容：

• 行业历史，弄清楚行业的界定分类、行业发展历史脉络、行业发展周期等；
• 行业现状，行业发展状况，市场供需情况，竞争状况，行业发展关键因素；
• 行业趋势，行业发展前景，发展趋势等。

你可以根据你的目的，增加更多的分析内容。

第6步，搜集情报

情报分两种：

• 一手资料，一般来源于企业走访、高管面谈、专家访谈等等。
• 二手资料，一般来源于数据库、网络、行业协会以及其他专业机构网站。

如果我们是个人，分析行业的目是求职，找出行业内的头部公司和潜力公司，那通过二手资料就可以达到目的。

二手资料有这些途径：

• 维基百科，搜索行业关键字、语汇等
• 企业服务数据库，如Crunchbase、AngelList等。
• 政府公开数据库、行业协会公开信息，比如中国统计局、美国白宫、美国官方数据库、世界经济论坛等机构发布的数据和报告。
• 咨询公司报告，比如高德纳、IDC、36氪、艾瑞咨询等。
• 专业数据库，如金融类的路透（Reuters）和彭博（Bloomberg），如IT类的IT桔子，移动应用的App Annie等。
• 企业年报，上市企业的年报、官方网站。
• 媒体网站，如Techcrunch、纽约时报、华尔街日报、虎嗅、硅谷密探等。
• 行业领军人物的言论，如马云、马化腾、周鸿祎、周源、姬十三等。

在搜集信息时，要注意技术发展、产业链、市场、竞争壁垒、商业模式、政策监管、行业领军人物的行为、资本市场等重要信息，不要遗漏。同时还要留意异常信息，并尝试分析异常原因。另外，还要找到一些指标或框架，帮助我们分析行业前景。

第7步，研究分析，整合数据

这部分是最难的。

首先要构建一个基本的分析框架。一份全面的分析框架包含以下项目：

• 行业发展概述
• 行业发展环境
• 全球该行业发展概况及应用情况
• 市场供需形势分析
• 产业结构分析
• 行业竞争形式及策略
• 行业前景及趋势预测
• 投资价值评估
• 未来X年行业发展影响因素
• 行业投资机会
• 行业投资发展战略及建议

然后要学会使用各种分析方法和模型，包括：

• PEST分析法，P指政治环境（Politics），E指经济环境（Economy），S指社会环境（Society），T指技术环境（Technology）
• 纵向对比，主要是利用行业的历史数据，分析过去的增长情况，并据此预测行业的未来发展趋势。
• 横向对比，一般是取某一时点的状态或者某一固定时段（比如一年）的指标，在横截面上对研究对象及其比较对象进行比较研究。
• 波特五力分析模型，一般用于企业竞争战略的分析，可以有效分析客户的竞争环境，也可以用于行业分析。五力分别指：供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争力。
• SWOT分析法，S代表优势（Strength），W代表劣势（Weakness），O代表机会（Opportunity），T代表威胁（Threat）。SWOT常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况。
• 3C分析模型，3C是指公司自身（Corporation）、公司顾客（Customer）、竞争对手（Competition）这三个因素，用于分析企业。
• 四象限分析法，可以用来分析企业战略，其基本原则是找到一件事物的两个重要属性，并根据属性强弱，画出四个象限。比如史蒂芬·柯维提出的时间管理四象限，是依据事情的重要、紧急两个熟悉来划分的。比如自动驾驶的分析，可以选取驾驶速度和商业模式两个属性来分析。

第8步，展示结果

把分析过程和分析结果展示出来，形成报告。

在这个过程中，可以使用金字塔结构（参看《金字塔原理》）来呈现报告。