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提问清单 | 1招快速提高大脑思考能力

文 / 王世民
深圳尔雅总裁 | YouCore创始人
著有《思维力》《学习力》《个体赋能》

我们都知道思考能力的提升很难,没有刻苦的练习很难发生改变。

但有没有一个工具,可以让我们的思考能力在5分钟内立马就提升呢?

这么不可思议的工具还真有,那就是——提问清单!

01、提问清单为何这么有效?

提问清单为什么能有这么神奇的效果呢?核心原因在于两点。

▼ 1、问句更能触发我们的思考

上学的时候坐在教室里听课,老师在上面讲得口若悬河,你是不是在下面听得昏昏欲睡?

但一旦老师说:“注意啦,下面我要来提问了!”你是不是一下子就又清醒了呢?

这就是问句比陈述句威力更大的地方——会引起你的注意。

你对比一下以下两句话:
1)能成大事的人一般都能坚忍不拔地持续做一件事。
2)能成大事的人都有一个共同的特征,什么特征呢?

哪一句更能触发你的思考?显然是第二句。

第一句很可能你看过就看过了,压根就没留下印象。

而第二句不但会引起你的注意,而且你自己可能还会有一个答案先冒出来,再跟提问的答案对照后,印象就深刻了。

提问清单之所以都是问句的形式,就是为了更大程度地激发你的思考。

▼ 2、上手简单效果突出

提问清单之所以有效的第二个原因是上手容易,思考效果还贼好。

以评估一个建议是否靠谱为例。

我们有一个评估模型,包括建议者的可信性、建议的价值性、建议的可替代性三个要求。

我现在跟你介绍了这个评估模型后,你是不是一脸懵呢?

首先,建议者的可靠性如何分析呢?

其次,怎么判断建议的价值性和可替代性呢?

最后,这些判断要素我应该先分析哪个、再分析哪个呢?

所以,虽然有了一个模型,可结果是你依然不会用。

但如果我帮你将上面这个模型转成一个提问清单呢? 提问1:提建议的这个人是什么专业背景?

提问2:他本次所提的建议跟他的专业背景是一致的吗?

提问3:他本次出于什么目的提这个建议的呢?

提问4:他这个建议对我有价值吗?如果有的话,具体体现在哪些方面呢?

提问5:如果我不接受这条建议的话,会有什么不利的影响吗?

提问6:我有其它更好的替代解决办法吗?

你按照提问的顺序一个个来回答,是不是一下子就会用了呢?

提问清单的价值就在于,它帮我们将纷繁复杂的无序思考,转化为了有顺序的线性思考,一次只需考虑一个局部问题,思考的难度大大降低。

更重要的是,提问清单在降低思考难度的同时,又大大提高了我们的思考质量

它将需要立体思考的内容,拆分成了多个方向的线性思考(好比将一个立方体拆分成了多条线),你回答完所有的问题后,这些线性思考的结果,又会自动组合成立体思考的结果(好比拆分的线条又组合成了立方体)。

02、高质量提问清单的标准

当然,提问清单这么棒的效果是建立在高质量的提问上的,如果提问的质量不高,这些效果也都不存在了。

那什么样的提问清单才算是高质量的呢?

需要满足下面三个标准:
◆ 提问没有歧义
◆ 提问环环递进
◆ 结果随问而出

▼ 1、提问没有歧义

高质量提问清单里的每一个提问都要做到无歧义,不能模棱两可。

比如,“他是什么人?”这样的提问就不合格,因为不明确。

你是回答“他是男人”呢,还是“他是好人”呢,还是“他是一名医生”呢?

提问不明确,回答就不明确。

你把提问改为“他是什么专业背景?”后,就没有歧义了,因为我们只会回答“他是医生”或者“他是程序员”之类的。

▼ 2、提问层层递进

质量提问清单里的提问要做到从浅入深,逐层递进地提问。

以《学习力:颠覆职学习的高效方法》里的知识理解三问为例,这就是一个由浅入深,逐层递进的提问清单。 提问1:这个知识什么时候产生的?为什么在这个时点产生?之后(可能)还有更新的理论产生吗?

提问2:这个知识与我哪些已知的知识或经验可以关联呢?

提问3:这个知识至少在哪3个场景下适用,在哪3个场景下不适用?

上面这个提问清单里的第一个提问“这个知识什么时候产生的”,属于一个客观事实的提问,思考难度很低。

第二个提问“这个知识与我哪些已知的知识和经验可以关联”,就要动下脑子来回忆回忆了。

第三个提问“这个知识至少在哪3个场景下适用”,难度就更高了,因为这需要深刻理解知识使用的前提和边界才能做到。

▼ 3、结果随问而出

有些人做的提问清单,看似问题很多(有时看起来还挺专业),但问完后,连自己都不知道可以得出一个什么样的结果。

比如,我曾经安排一位同事去找10个人,一对一做工作坊吸引度的调查。

她的做法是从网上下载一个有21项提问的产品满意度调查问卷,分别发给10个人填写。

填完后,她将问卷导出来给我看,报告很漂亮,有多个维度的图表分析,比如不同年龄段的饼状图分析,不同性别的饼状图分析,以及各项回答的比例分析。

但问题是工作坊到底有没有吸引力?不知道!

因此,高质量提问清单的最后一个标准是:每一个提问完成后,都要离结果更近一步。当所有的提问完成,结果也要随之产生。

我后来给她的建议是,将工作坊文案发给受访者后,就只问三个问题: 提问1:看完这个工作坊活动介绍后,你印象最深的是什么?

提问2:你会报名参加吗?

提问3:若会的话,你觉得最吸引的点是什么呢?

若不会的话,你觉得是你的哪些需求没有被满足呢?

第一个提问能让我们知道,受访者接受到的信息跟我们想传递的信息是否一致。

如果一致的话就说明文案传递出的信息没有问题,如果不一致就说明文案要调整,后面的问题就不用再问了。

第二个提问是对接受到正确信息的受访者的继续提问。

如果受访者会报名参加,那就说明产品吸引力是可以的;如果不报名参加,那就说明产品还有待改进的空间。

第三个提问就是对产品吸引人和不吸引人地方的具体了解,知道这些后,也就知道接下来如何改进了。

现在你已经知道一个高质量提问清单的三个标准了:提问没有歧义、提问环环递进、结果随问而出。

那怎样才能做出一个高质量的提问清单呢?

最好的一个办法就是将成熟的模型或经验转为提问清单。

03、将成熟的模型转为转化提问清单

基于成熟的模型做转化,是提问清单最主要的生成方式,也是效率最高的一种方式。

它的做法也很简单,分为四步来做即可:

▼ 步骤一:将模型转为几个关键点

以前文的“建议可靠性”评估模型为例,它主要有三点:建议者的可信性、建议的价值性、建议的可替代性。

建议的价值性和可替代性这两点可以直接用,但是建议者的可信性要再拆为两个关键点:客观可靠性(建议者与这次建议的匹配度),以及主观可靠性(建议者这次建议的出发点是否值得相信)。

这样我们就将“建议可靠性”模型转为四个关键点了:
◆ 建议者的客观可靠性
◆ 建议者的主观可靠性
◆ 建议的价值性
◆ 建议的可替代性

▼ 步骤二:设计各个关键点的提问

接下来就是将这些关键点转为提问的问题了。

1)建议者的客观可靠性提问转化

客观可靠性,也就是建议者与这次建议的匹配度,我们可以转为如下提问:“他本次所提的建议跟他的专业背景是一致的吗?”

2)建议者的主观可靠性提问转化

主观可靠性,也就是建议者这次建议的出发点是否值得相信,我们可以通过以下来验证动机:“他本次出于什么目的提这个建议的呢?”

3)建议的价值性提问转化

这个我们可以直白地提问“他这个建议对我有价值吗?”

但这个问题未能解决程度的问题,也就是有一点点价值和有很大价值回答都是一样的,不符合高质量提问清单的无歧义要求,因此我们再加一句“如果有的话,具体体现在哪些方面呢?”

4)建议的可替代性提问转化

可替代性是指除了当前建议,是否还有其它类似的建议或者更好的建议可以用。

因此,我们就可以问“我有其它更好的替代解决办法吗?”

将上面的四个关键点分别转为提问后,我们就得到包含四个问题的一个提问清单了: 1、他本次所提的建议跟他的专业背景是一致的吗?

2、他本次出于什么目的提这个建议的呢?

3、他这个建议对我有价值吗?如果有的话,具体体现在哪些方面呢?

4、我有其它更好的替代解决办法吗?

▼ 步骤三:增加前置和反向提问

主要的提问有了后,我们就要来看下有没有缺少一些基础的前置提问,以及是否有提问需要做反向的验证。

1)增加前置提问

我们可以对已有的提问都做一遍检查,看哪些提问需要加上前置提问。

结果发现,“他本次所提的建议跟他的专业背景是一致的吗?”这个提问,就缺少一个前置提问“提建议的这个人是什么专业背景?”,我们就要给它补上。

2)增加反向提问

前置提问补充完毕后,我们再对所有提问做下检查,看哪些提问要加上反向的验证,防止正向思考的惯性思维

经过检查,“他这个建议对我有价值吗?如果有的话,具体体现在哪些方面呢?”这个提问是从正向的角度来询问建议的价值的,但有时这些价值可能是可有可无的。

就好比,有人建议我买一个自动炒菜锅,这个建议有没有价值呢?

肯定是有的,因为它可以帮我节省做饭的时间,帮我做出我不会做的菜等等。

但是这些价值是不是真的有意义?

我们可以补一个反向验证的提问来验证下:“如果我不买自动炒菜锅的话,会有什么不利的影响吗?”

这么验证一下的话,我就会发现自动炒菜锅对我一点影响都没有,因为我压根就不用自己做饭,因此这个建议也就无需采纳了。

经过前置提问和反向提问的补充后,现在我们的提问清单里就有六个问题了: 1、提建议的这个人是什么专业背景?

2、他本次所提的建议跟他的专业背景是一致的吗?

3、他本次出于什么目的提这个建议的呢?

4、他这个建议对我有价值吗?如果有的话,具体体现在哪些方面呢?

5、如果我不接受这条建议的话,会有什么不利的影响吗?

6、我有其它更好的替代解决办法吗?

▼ 步骤四:层层递进地排序提问

所有的提问都出来后,我们就要再来检查下提问的顺序了。

根据高质量提问清单的要求,提问需要由浅入深,循序渐进

我们可以发现,目前的六个提问正好是按这个要求排序的。

第一个提问“提建议的这个人是什么专业背景”,属于一个客观事实的提问,一点思考难度都没有。

第二个提问“他本次所提的建议跟他的专业背景是一致的吗?”,就要稍微动下脑子了,要判断下建议内容与专业背景是否一致。

第三个和第四个提问,难度就更高了,需要个人做一定的分析。

第五个提问则是在前面提问的基础上,从相反的角度来看待问题。

第六个则是难度最高的,要自己跟建议者一样提出全新的建议。

因此,最终排序的提问清单就是下面这个样子了。 提问1:提建议的这个人是什么专业背景?

提问2:他本次所提的建议跟他的专业背景是一致的吗?

提问3:他本次出于什么目的提这个建议的呢?

提问4:他这个建议对我有价值吗?如果有的话,具体体现在哪些方面呢?

提问5:如果我不接受这条建议的话,会有什么不利的影响吗?

提问6:我有其它更好的替代解决办法吗?

04、小结

我们的大脑会本能地对问句产生更多的注意力。

我们的大脑更喜欢单一线性的思考,而不喜欢纷繁复杂的多任务思考。

提问清单就是这么一个超级符合你大脑思维习惯的思考工具。

它简单易上手,却又能以单一线性思考的低难度输出立体多维思考的高难度结果。

它可以帮你将各种优秀的思考模型立马转为你的思考工具箱,转化起来也非常容易,四步就做到了:
步骤一:将模型转为几个关键点
步骤二:设计各个关键点的提问
步骤三:增加前置和反向提问
步骤四:层层递进地排序提问

声明:本文观点仅代表作者观点,不代表MBA智库立场。
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